새로운 작업의 저자는 양자 멤리스터를 만들었습니다.최고의 품질
최근 몇 년 동안 AI는 음성 통역, 이미지 인식, 의료 진단 등의 응용 분야로 인해 매우 대중화되었습니다.동시에 양자 기술은 가장 큰 슈퍼컴퓨터의 기능을 훨씬 능가하는 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있음이 입증되었습니다.
비엔나 대학의 물리학자들은 새로운 것을 창조했습니다.이 두 세계를 통합할 수 있는 장치입니다. 저자들은 국립연구위원회(CNR) 및 이탈리아의 Politecnico di Milano와 협력하여 실험을 수행했습니다. 이 작업은 단일 광자에서 작동하는 통합 양자 프로세서에서 수행되었습니다.
모든 AI 애플리케이션은 수학을 기반으로 합니다.신경망이라고 불리는 모델. 이 모델은 상호 연결된 노드로 구성된 인간 두뇌의 생물학적 구조를 복제합니다. 우리의 뇌가 뉴런 사이의 연결을 끊임없이 재배열하여 학습하는 것과 마찬가지로 신경망도 훈련될 수 있습니다. 연구자들은 얼굴 인식, 진단을 위한 의료 이미지 해석, 심지어 자동차 운전까지 인간과 같거나 더 나은 작업을 수행할 수 있을 때까지 내부 구조를 조정하고 있습니다.
이 지역은 멤리스터의 발견으로 바뀌었습니다.2008년에 일어났다. 장치는 전달된 전류의 메모리에 따라 저항을 변경하므로 이름이 메모리 저항기 또는 멤리스터입니다. 발견 직후 과학자들은 이 행동이 신경 시냅스의 작용과 유사하다는 것을 깨달았습니다. 따라서 멤리스터는 뉴로모픽 아키텍처의 주요 부분이 되었습니다.
새로운 작품의 저자는 이제 시연했습니다.멤리스터와 동일한 방식으로 작동하는 동시에 양자 상태에 영향을 주고 양자 정보를 인코딩하고 전송하는 장치를 만드는 것이 가능합니다.
저자는 또한 시뮬레이션을 제시했으며,양자 멤리스터 광 네트워크가 고전 문제와 양자 문제를 모두 가르치는 데 사용될 수 있음을 보여줍니다. 저자에 따르면 양자 멤리스터는 인공 지능과 양자 컴퓨팅 사이의 누락된 연결 고리일 수 있습니다.
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