양자 컴퓨터는 처리와 관련된 알고리즘의 작동 속도를 크게 높일 수 있습니다.
양자 컴퓨터의 또 다른 응용 분야-질소로 토양과 수역을 풍부하게하는 과정에 관여하는 효소 인 질소 분해 효소 연구. 질소 분해 효소는 많은 식물과 미생물의 생명에 중요합니다. 그리고 양자 컴퓨터는 질소 화 효소와 FeMo 보조 인자의 상호 작용을 시뮬레이션하여 암모니아 생산 효율 (세계 에너지의 3 %)을 높일 수 있습니다.
단백질 구조 예측은 또 다른 중요합니다양자 컴퓨터의 적용 범위는 고전적인 기계가이 문제에서 사실상 무력하기 때문입니다. 과학자들에 따르면 양자 컴퓨팅과 인공 지능 사이의 시너지는 신약 개발에 돌파구를 가져올 것입니다 (합성 속도 포함).
이 모든 문제는 현재 해결되고 있습니다.모델 수준이지만 아직 데이터 규모에서는 산업적 이점을 얻을 수 없습니다. 우리는 2~3년 내에 생물정보학 분야에서 양자 알고리즘을 사용하여 첫 번째로 중요한 결과를 볼 수 있을 것이라고 가정할 수 있습니다. 그 이후의 다음 단계는 양자 컴퓨터의 산업적 구현 및 응용 프로그램의 확장과 관련됩니다.
Alexey Fedorov, 러시아 양자 센터의 과학 그룹 "양자 정보 기술" 책임자이자 MIPT 교수
국립 양자 연구소는2020 년 11 월에 생성 된 연방 프로젝트이며 여러 주요 대학, 연구 센터 및 기술 회사를한데 모아 양자 컴퓨터를 만듭니다.
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