새 논문의 저자는 소비자가 무엇을 결정할지 결정하는 데 도움이 되는 추천 알고리즘을 발견했습니다.
광위성은 지구 고정을 멈추고,구름에 덮였을 때. 따라서 연구자들은 특히 해안선을 따라 사각 지대를 연구하기 위해 부정확한 도구에 오랫동안 의존해 왔습니다. 새 논문의 저자는 Netflix가 기존 데이터 작성 도구보다 더 정확하고 빠르게 해안의 구름경관을 예측하는 시스템을 만들기 위해 사용하는 추천 알고리즘을 채택했습니다.
저자들은 추천 시스템이 데이터를 처리하는 방식이 구름에 가려진 해안 경관을 예측하는 과정과 크게 다르지 않다는 점에 주목한다.
가설을 테스트하기 위해 저자는클라우드 채우기 모델. Funk-SVD라는 알고리즘 - 원래는 매트릭스에 소비자 리뷰를 표시했습니다. 그런 다음 이 데이터는 사용자가 관심을 가질 수 있는 콘텐츠를 예측하는 데 사용됩니다.
채우기 위해 유사한 프로세스가 사용되었습니다.구름: 지도의 각 좌표는 사진의 픽셀로 표시되며 해당 픽셀은 물 또는 육지가 될 수 있으며 구름은 등록되지 않은 데이터를 나타냅니다. Funk-SVD에 대한 Wang의 적응을 통해 다른 데이터를 기반으로 클라우드 아래에 무엇이 있는지 추측할 수 있습니다.
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