과학 연구 분야의 가장 권위 있는 저널 중 하나인 네이처(Nature)의 웹사이트에 기사가 게재되었습니다.
알려진 것
이 연구는 스탠포드 대학의 심리학자에 의해 수행되었습니다.대학 마이클 코신스키(Michal Kosinski). 알고리즘을 테스트하기 위해 그는 Facebook과 알려지지 않은 데이트 사이트에 있는 백만 명 이상의 사진을 사용했습니다. 이들은 주로 미국, 캐나다, 영국 출신의 사람들이었습니다. 사진을 분석한 결과 알고리즘은 진보와 보수를 식별하는 데 사용된 약 2,000개의 특징을 찾아냈습니다.
따라서 정치적 지향은 다음과 같다.얼굴 쌍의 72%가 알고리즘에 의해 올바르게 분류되었습니다. 이 비율은 우연(50%), 인간의 정확성(55%) 또는 100개 항목 설문조사(66%)보다 훨씬 낫습니다. 알고리즘의 정확도는 국가, 환경 전반에 걸쳐, 그리고 표본 전체에 걸쳐 개인을 비교할 때 일관되었습니다. 또한 알고리즘은 연령, 성별, 민족(69%)을 고려하더라도 작업을 잘 수행했습니다.
당연히 아직 구현에 대한 이야기는 없습니다.실제 생활에서는 알고리즘을 사용할 수 없지만 이론적으로는 사람을 식별하고 위치와 사회적 상호 작용을 추적하는 것이 훨씬 쉬워질 수 있습니다. 더욱이, 다른 많은 생체인식 시스템과 달리, 이러한 얼굴 인식은 피험자의 동의나 인지 없이도 사용될 수 있습니다.
그건 그렇고, Kosinsky는 성적 지향을 결정하기 위해 유사한 알고리즘을 사용했습니다. 성능 정확도는 76%였습니다.
출처 : 자연
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