역사가 언어학자들은 고대 언어를 재구성하기 위해 오랫동안 비교 방법을 사용해 왔습니다.
과학자들은 현재 동일한 접근 방식을 사용하고 있습니다.문서화되지 않은 단어가 특정 언어에서 어떻게 들릴지 예측합니다. 이를 위해서는 문서에 보존되어 있는 언어 및 관련 단어에 대한 기본 정보가 필요합니다.
런던 대학의 두 연구원그들은 인도에서 사용되는 8개의 서양 언어 변종 kho-bwa에서 단어의 발음을 예측하기 위해 전통적인 비교 방법을 적용한 실험의 결과를 설명했습니다. 트랜스 히말라야 가족에 속하는 이 종은 아직 연구원에 의해 기술되지 않았습니다.
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연구원들은 다음과 같은 과정을 생각해 냈습니다.알고리즘은 누락된 구두 형태를 예측하는 데 도움이 됩니다. 전통적인 방법에는 수동 암호 해독이 포함되지만 새로운 계산 솔루션은 과학자들이 프로세스의 효율성과 신뢰성을 개선하는 데 도움이 되었으며 모든 결과는 이후 수동으로 확인 및 개선되었습니다. 실험의 투명성과 신뢰성을 높이기 위해 그들은 예측을 온라인에 기록했습니다.
“등록은 많은 과학 분야에서 매우 중요합니다.연구자들이 좋은 과학적 기반을 고수하도록 보장하기 때문입니다. 우리가 아는 한, 이것은 아직 과학에서 이루어지지 않았습니다.”라고 연구자들은 말합니다.
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