연구원들은 군중 속에서 사람의 행동을 시뮬레이션하는 법을 배웠습니다.

브라운 대학교 연구진이 실시한 실험에 따르면 모든 보행자는

군중은 두 가지 시각적 변수를 기반으로 이동 방향과 속도를 제어합니다.

첫째, 사람들은 이웃이 인식에서 움직이지 않도록 움직이려고 노력합니다. 그러기 위해서는 근처를 걷고 있는 사람들의 속도와 이동 방향이 동일해야 합니다.

둘째, 사람들은 시야를 확보하는 것을 선호합니다.움직임은 변하지 않았다. 이러한 변화는 이웃이 가까워지거나 멀어질 때 발생할 수 있습니다. 따라서 군중 속의 보행자는 무의식적으로 자신과 이웃 사이의 거리를 고정하려고합니다.

연구자들은 또한 참가자들이실험의 대부분은 가장 가까운 이웃의 움직임에 반응했습니다. 먼 거리를 걷는 사람들의 행동 변화는 큰 영향을 미치지 않았습니다. 이것은 광학 법칙과 폐색 원리라는 두 가지 효과 때문이라고 과학자들은 말합니다. 멀리 있는 물체의 움직임은 덜 뚜렷하게 보이고, 멀리 걷는 보행자는 이웃의 등으로 부분적으로 가려집니다. 이것은 그들의 행동을 추적하고 예측하는 것이 더 어려워진다는 것을 의미합니다.

개별 궤적을 탐색하려면움직임, 과학자들은 가상 현실을 사용했습니다. 연구 참가자들은 움직이는 사람들을 보여주는 넓은 개방형 방에서 VR 헤드셋을 착용했습니다. 실험자들은 군중 속에 있는 가상 캐릭터의 움직임을 제어했습니다. 예를 들어, 다른 사람들은 계속 직선으로 움직이는 동안 개인은 다른 방향으로 회전할 수 있습니다.

실험 참가자들은 군중과 함께 움직이도록 요청받았고 과학자들은 가상 캐릭터의 행동 변화가 개인의 움직임 궤적에 어떻게 영향을 미치는지 추적했습니다.

연구 결과를 바탕으로 연구원들은군중 속의 각 개인이 어떻게 움직일지 성공적으로 예측하는 모델을 구축했습니다. 연구원들에 따르면 이 모델의 효과는 가상 현실과 실제 군중 속의 사람들의 움직임을 분석하는 데 모두 입증되었습니다.

“처음으로 우리는 감각 데이터를공동저자 중 한 명인 브라운 대학의 인지, 언어 및 심리학 교수인 윌리엄 워렌(William Warren)은 이렇게 말합니다. "이 모델은 군중 속의 사람들이 보는 것을 고려하므로 전체 그룹이 어떻게 행동할지 더 정확하게 예측할 수 있습니다."

과학자들은 예측 모델이군중 운동 넓은 범위. 공공 장소, 교통 인프라, 탈출 경로 및 비상 계획을 계획하는 데 사용할 수 있습니다.

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"다섯 번째 요소" 존재: 새로운 실험을 통해 정보가 중요함을 확인할 수 있습니다.

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