캘리포니아 대학 어바인 캠퍼스의 안과 연구자와 프로그래머가 합동으로 촬영을 진행했으며,
개발의 저자는 카메라를 실험했고,가시광선과 근적외선 모두에 민감합니다. 결과 이미지는 컨볼루션 신경망을 사용하여 연구원에 의해 처리되었습니다. 그들은 이 시스템을 사용하여 가시광선 및 적외선 파장에 걸친 다중 스펙트럼 조명으로 조명된 시안, 마젠타, 노랑 및 검정 잉크를 사용하여 인쇄된 140개의 얼굴 이미지를 분석했습니다.
과학자들은 20개를 테스트할 때눈에 보이지 않는 근적외선 빛에 의해서만 조명된 인쇄된 얼굴의 경우, 그들의 시스템은 가시광선에서 얼굴이 어떻게 보일지 성공적으로 예측하고 재구성할 수 있었습니다.
출처: Plos One, A.W. Browne et al.
연구원들이 지적한 바와 같이 밤의 시스템은IR 조명을 기반으로 하는 비전은 일반적으로 장면을 녹색으로만 렌더링하고 일반 조명에서 볼 수 있는 색조를 잃습니다. 혁신적인 장치는 초고감도 카메라를 사용하여 가시광선을 증폭하려고 시도하지만 증폭할 빛이 없는 완전한 어둠 속에서도 효과가 없습니다. 훈련된 신경망을 사용하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
출처: Plos One, A.W. Browne et al.
과학자들은 가능한 광범위한그들의 개발이 사용될 수 있는 산업. 이 연구의 저자에 따르면 이미징 기술은 가시광선에 민감한 시약으로 작업할 때 화학 산업, 의학 및 과학 연구에서 군용 기기 및 장치에 유용할 것입니다.
예를 들어, 연구자들은 현재 다음과 같은 연구를 진행하고 있습니다.저에너지 빛(즉, 스펙트럼의 빨간색 및 적외선 부분의 빛)을 사용하여 눈 수술을 수행할 때 기술을 사용합니다.
"평소 가시광선으로 망막을 비추면이 연구의 저자 중 한 명인 피에르 발디(Pierre Baldi)는 오랜 시간 동안(종종 수술에 필요한) 빛을 비추면 망막이 손상될 수 있다고 설명합니다. "그래서 우리는 망막을 손상시키지 않고 외과의가 모든 것을 정상 빛처럼 볼 수 있도록 저에너지 빛을 사용하고자 합니다."
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