건축에 인공지능이 어떻게 사용되나요
세계의 인공지능 시장
로봇공학
로봇은 생산성을 높이고건설 작업 속도를 높이십시오. 어떤 경우에는 폐기물을 최소화하여 시공의 질을 향상시키는 것도 가능합니다. 현장에서 광범위한 작업을 수행할 수 있는 건설 로봇이 이미 세계 시장에 여러 개 나와 있습니다.
예를 들어, 미국 회사인 Canvas가 개발했습니다.робота, который выполняет отделку стен. Этот четырехколесный автомат использует LiDAR, чтобы «видеть» помещение, в котором он находится. С помощью роботизированной руки он шлифует поверхности и наносит слои гипсокартонной смеси. А Built Robotics создала технологию управления экскаваторами без участия человека. В апреле 2022 года компания привлекла $64 млн.
러시아에도 자체 산업용 로봇이 있지만 이 분야는 아직 초기 단계입니다.
드론
불과 몇 년 전만 해도 이 혜택을 받기 위해조감도에서 건설 현장에 대한 정보를 얻으려면 헬리콥터를 보내야했습니다. 드론 덕분에 이 작전은 일상생활의 일부가 되었습니다.
드론은 이미 제작에 사용되고 있습니다.작업 현장의 항공 사진 및 작업 진행 상황의 원격 모니터링. 이를 통해 프로젝트 구현에 드는 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 항공사진은 관리자가 지상에서는 명확하지 않았던 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 드론에서 수신한 데이터는 디지털화되어 계획 및 제어에 사용될 수 있을 뿐만 아니라 문서(예: 작업 완료 보고서)에 통합될 수도 있습니다.
이 분야에서 일하는 회사의 놀라운 예방향 - 러시아에 뿌리를 둔 TraceAir. 3D 사본과 프로젝트 문서를 결합하여 드론 데이터를 기반으로 건설 관리를 위한 플랫폼을 제공합니다.
사물 인터넷
오늘날의 AI는 다음과 같은 덕분에 "착용"될 수 있습니다.사물 인터넷 - 웨어러블 장치는 건설 현장에서 실시간으로 데이터를 수집한 후 이를 사용하여 디지털 트윈을 만들고, 프로젝트를 모니터링하고, 진행 상황을 분석하고, 불일치를 찾는 데 도움을 줍니다.
예를 들어 이 분야에서 회사는Buildots는 2022년 5월에 6천만 달러를 모금했습니다. Buildots는 프로젝트 일정, 설계 문서 및 기타 정보를 분석하여 사이트 모델을 생성합니다. 작업자는 360도 카메라로 헬멧을 착용하고 영상을 Buildots에 업로드합니다. 플랫폼은 물체의 특징을 모델과 자동으로 비교하여 진행 상황을 평가하고 법적 요구 사항을 준수하기 위해 영상 속 인물을 흐리게 처리합니다.
사물 인터넷은 또한 다음을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.작업자의 행동과 상태를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 건설현장에서 발생하는 사고를 예방합니다. 2022년 9월, 러시아 건설부는 건설 현장의 사고 건수가 2009년 대비 2.5배 감소했다고 밝혔는데, 이는 주로 정보 기술 도입에 따른 것입니다.
예측 분석
예측 분석이 향상됩니다.건설 사업의 운영 효율성은 다양한 작업 단계와 관련이 있습니다. 이는 현재 및 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링 및 기계 학습을 사용하여 예측을 수행합니다. 사용 사례의 예:
- 건설 계획 및 스케줄링프로젝트. AI의 도움으로 해당 지역에서 유사한 프로젝트의 과거 데이터를 분석하고 구현 및 예산의 시기와 최적의 건설 시작 시기를 예측할 수 있습니다.
- 작업 수명 주기 전반에 걸쳐 추적 및 보고하여 각 참여자(고객, 일반 계약자 및 하도급 계약자)가 주어진 시간에 프로젝트가 어느 단계에 있는지 알 수 있습니다.
- 문제, 장비 고장 등을 예방하기 위한 보증 청구 분석. 예를 들어, 어떤 계약업체와 협력하기가 가장 어려운지 확인할 수 있습니다.
기술 회사는 이미 사용하고 있습니다.건설 산업의 예측 분석. 예를 들어 이스라엘의 BeamUP은 설계 시간을 단축하고 기업이 전체 네트워크에서 데이터를 가져와 개별 시설을 관리하는 것 이상을 수행할 수 있도록 합니다. 개체의 위치, 엔지니어링 시스템, 건축 요소를 분석하고 "어떤 유형의 건물에 규정 준수 문제가 가장 많습니까?"와 같은 질문에 답합니다. 그리고 "어떻게 하면 고장률이 낮은 장비만 구입하여 비용을 절감할 수 있습니까?"
PragmaCore 플랫폼에서는 또한 다음을 사용합니다.예측 분석. 이는 건설 계획, 제어 및 모니터링을 위한 지능형 시스템입니다. 우리는 프로젝트 일정 및 네트워크 계획 작성 및 조정 프로세스를 자동화하고 데이터를 기반으로 리소스를 관리할 수 있도록 하여 인적 요소의 부정적인 영향을 제거합니다.
AR 및 VR
AI는 종종 다음을 포함한 다른 기술과 결합됩니다.증강현실과 가상현실을 포함한 VR에서는 아파트부터 공장까지 사물(아파트부터 공장까지)이 미래에 어떻게 보일지 확인할 수 있습니다. 전 세계의 동료들과 함께 프로젝트의 디지털 모델을 개발하고 구현이 시작되기 전에 투자자와 계획을 공유할 수 있습니다.
예:러시아 회사인 Planoplan은 스케치부터 시각화, 도면 및 PDF 앨범까지 디자인 프로젝트를 생성하기 위한 도구를 제공합니다. 개발자는 주거 단지 웹사이트에 3D 아파트를 배치하고 VR 투어를 진행할 수 있습니다.
그리고 증강현실을 통해사용자의 물리적 환경과 컴퓨터에서 생성되는 실시간 정보를 결합하여 건설 현장에서 일어나는 일을 계획과 비교할 수 있습니다. AR과 VR은 건강에 대한 위험을 최소화할 수 있으므로 신입 직원 교육에도 적합합니다.
러시아 건설 분야의 AI
러시아에서는 건설의 디지털화 수준이 여전히낮음 - 약 10%. 러시아 시장의 플레이어들은 혁신을 면밀히 살펴보고 있습니다. 많은 이유가 있습니다. 프로젝트 참가자 수가 많기 때문에(고객 자신, 일반 계약자 및 수많은 하청업체) 결과적으로 승인, 확인 및 문서 변경에 오랜 시간이 소요됩니다.
또한 상호 연결된 수많은많은 자원, 긴 프로젝트 수명 주기, 투자 및 건설 프로젝트의 기타 특징을 요구하는 프로세스. 디지털 보수주의와 새로운 방식으로 일을 수행하는 것을 꺼리는 것도 한몫합니다. 게다가 부패의 요인도 있습니다. 사람들은 디지털 기술이 최소한 자신의 무능함을 드러내고 최대의 절도 행위를 드러낼 것이라고 두려워합니다.
일반적으로 역량은 다음 중 하나가 됩니다.건설 분야 AI 개발의 주요 장애물. 이는 러시아뿐만 아니라 세계 시장에도 적용됩니다. 건설산업에서 AI를 활용하여 수행해야 하는 작업에는 기술적, 산업별 지식과 기술이 필요합니다. 그리고 건설 현장에서는 자격을 갖춘 엔지니어를 포함해 이미 인력이 부족합니다.
마지막으로, 그것이 정당화될지는 항상 명확하지 않습니다.기술 비용. 지금까지 많은 디지털 솔루션, 심지어 BIM의 구현은 게임과 유사했습니다. 기업은 실제로 효율성을 높이기보다는 AR, VR, 드론 및 기타 제품을 사용하여 예쁜 그림을 만들 수 있습니다. 이 경우 비용은 배기가스보다 더 큽니다.
동시에 디지털 솔루션을 활용한 사례도 있다.시장이 있습니다. 기업에서는 드론과 레이저 스캐닝을 사용하여 주변 공간의 2D 및 3D 모델을 얻습니다.  액세스 제어 및 관리 시스템, 고급 분석.
- 예를 들어 2022년 10월의 비행기 그룹모놀리식 작업 S.Monitoring을 위한 예측 분석 시스템의 개발을 발표했습니다. 온라인으로 수행된 작업량을 계산하고, 다운타임에 대해 알리고 원인을 찾고, 작업 완료 날짜를 예측하고, 안전 위반을 기록할 수 있습니다. 회사는 신경망의 도움으로 가동 중지 횟수를 줄이고 노동 생산성을 40% 높일 수 있었다고 주장합니다.
- 집.러시아 연방은 AI를 기반으로 미래 주택 건설 프로젝트의 유동성을 평가하는 서비스를 개발했습니다. 도움을 받으면 무엇보다도 개발을 위한 최적의 위치를 결정하고 평방 미터당 비용과 가능한 중단을 고려한 시기를 예측할 수 있습니다. 예측에 따르면 이는 건설 비용을 7~10% 절감하는 데 도움이 될 것입니다.
이러한 혁신은 주로 소개됩니다.시장 리더. 일부 보고서에 따르면 오늘날 주요 개발자의 90%가 설계 단계에서 정보 모델링을 사용합니다. 그러나 전체 산업에 있어서 이 수치는 몇 배 더 낮습니다. 우리의 경험에서 알 수 있듯이 중견 기업은 디지털화를 부끄러워하는 경우가 많으며 기술 제품의 도입이 대기업의 몫이라고 믿습니다. 실제로 그들은 이러한 일을 할 수 있는 모든 기회를 갖는 경우가 많습니다.
전망 및 전망
건설 분야의 예측 분석은신청에 대한 큰 전망. 지금까지 러시아의 이러한 "분석"은 주로 "알고 있습니다. 이미 이 작업을 수행했습니다."로 귀결됩니다. 앞으로 기업은 데이터베이스를 적극적으로 활용하고 토목, 건설 및 인프라 프로젝트를 가장 효과적으로 구현하는 방법에 대한 심층 분석을 기반으로 예측할 것입니다.
예를 들어 오늘날 디자이너들은특정 장소에 다리를 건설할지, 터널을 건설할지, 건물의 높이는 얼마여야 하는지. 이러한 작업은 날씨 조건, 토양, 교통 등 다양한 요소에 대한 막대한 양의 정보를 처리하여 추천을 제공하는 AI에 맡길 수 있습니다.
또한 AR과 VR은 잠재력이 있지만모델 개발의 높은 비용과 복잡성. 판매, 레이아웃 생성, 가구 시각화와 관련이 있습니다. 많은 개발자들이 이미 작업에 이를 사용하고 있습니다. 동일한 솔루션이 산업 기반 시설 건설에 유용하여 현장의 미래 프로젝트를 시각화할 수 있습니다.
이런 하이테크 제품은예를 들어 고객, 계약자, 공급업체 및 직원을 연결하고 필요한 리소스를 시장 가치로 신속하게 구매할 수 있는 마켓플레이스와 같은 간단한 마켓플레이스와 결합됩니다. 두 가지 모두를 통해 건설 효율성을 향상시키고 불필요한 비용을 줄이는 데 도움이 될 것입니다. 이 비용은 프로젝트 비용의 최대 30%에 달할 수 있습니다.
더 읽어보기 :
거대한 흑점이 지구를 향하고 있습니다. 육안으로 볼 수 있습니다
날개 없는 비행기가 어떻게 나는지 보세요. 속도는 900km/h를 초과합니다.
은하수는 은하 필라멘트가 비정상적으로 큽니다.