러시아, 수요 예측을위한 AI 플랫폼 개발 중

인공 지능 기술을 기반으로 한 기술 및 비즈니스 프로세스의 자동화는 다음을 가능하게 합니다.

연포장의 생산 시간을 단축하고 정시에 완료된 주문의 비율을 높입니다.신경망은 지난 몇 년 동안 Danaflex에서 수집한 데이터를 기반으로 훈련됩니다.개발 덕분에 회사 창고에 충분한 양의 원자재가 있을 것이며 생산 라인은다운타임을 최소화하는 것부터 합리적으로 시작합니다.

Danaflex 포장은 필수입니다식량 생산의 구성 요소. 현재 업계의 주요 문제는 긴 생산주기와 소비량 예측의 복잡성입니다. 이 프로젝트의 목표는 필요한 시간을 획기적으로 줄여 전체 생산 체인에 걸쳐 상당한 절감 효과를 가져 오는 것입니다. Danaflex는 러시아 및 해외에서 가장 큰 식품 제조업체와 협력합니다.

"지난 3일 인공지능연구소러시아 대기업의 기술 및 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이는 서비스인 신경망 기반 플랫폼을 포함하여 AI 플랫폼을 만드는 작업을 진행해 왔습니다. 다나플렉스와의 파트너십은 산업계의 인공지능 발전을 위한 중요한 사건이다. 우리 데이터에 따르면 폴리머 생산 분야에서는 이러한 예측 분석 서비스와 유사한 것이 없기 때문에 이 솔루션은 잠재적으로 전체 산업으로 확장될 수 있습니다.”라고 Innopolis University 인공 지능 연구소 소장인 Ramil Kuleev는 말했습니다.

“이노폴리스대학교는 세계 최대 규모의 R&D디지털 경제 분야의 러시아 연방 센터. 러시아 IT 대학의 프로젝트 포트폴리오에는 "엔드 투 엔드" 디지털 기술의 모든 영역에 대한 수많은 프로젝트가 포함되어 있습니다. 생산의 디지털 전환을 위한 파트너로 Innopolis University를 선택한 것은 당연합니다.”라고 Danaflex 이사 Aidar Safin이 말했습니다.

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