이 프로젝트는 부교수의 지도 하에 TSU의 심리학자, 사회학자, 역사가 및 프로그래머 팀에 의해 구현되고 있습니다.
이제 프로젝트 데이터베이스에는 1.5 천 개의 프로파일 데이터가 포함됩니다. 톰 스크 십대의 프로필. 과학자들은 총 1 만 명이 데이터를 수집하려고합니다. 불안한 십대를 찾는 것 외에도 과학자들은 안전하지 않은 콘텐츠를 식별하는 알고리즘을 사용합니다 : 자해 지원 그룹, 증오 그룹 (민족 주의자, 극단 주의자, 농담).
“우리는 일련의 익명의 심리를 수행 할 것입니다각 참가자의 불안과 스트레스 수준을 보여주는 설문지와 척도, 소셜 네트워크의 개인 프로필에서 커뮤니티 가입 결과와의 관계를 식별합니다. 연결 (표식 커뮤니티)을 탐지하면 다른 사람들에게 원하는 특성이 있는지 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 진단을 받고 스트레스 수준이 높은 모든 사람이 한 커뮤니티에 가입 한 경우 진단을 통과하지 못한이 그룹의 다른 가입자도 스트레스가 높은 것으로 가정 할 수 있습니다.”
프로젝트 참여자 Artem Feshchenko
소셜 네트워크에서 응답자의 계정을 검색하는 절차설문지 결과와 가입 사이의 연결은 인간 연구원의 직접적인 개입없이 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 감지됩니다. 과학자들은이 접근법이 윤리적 관점에서 옳다는 것을 지적합니다.