Sber는 음성, 호흡 및 기침으로 COVID-19를 1 분 만에 인식하는 법을 배웠습니다.

Sber의 인공 지능 연구소는 인식 할 수있는 알고리즘을 만들었습니다.

인간의 코로나바이러스 감염 COVID-19. 컴퓨터는 설문조사와 음성, 호흡, 기침의 세 가지 소리 패턴을 사용합니다.

Sber가 설명했듯이 레코드는 다음과 같이 변환됩니다.다양한 주파수에서 소리의 에너지를 보여주는 스펙트로그램. 이 데이터는 공개 데이터를 기반으로 훈련된 심층 합성곱 신경망(Deep Convolutional Neural Network)으로 분석됩니다. 후자는 러시아 환자의 호흡 및 기침 기록 샘플 1000개 이상을 사용했습니다.

Sberbank는 시스템이 그러한 시스템에서는 작동하지 않음을 분명히했습니다.정확도는 PCR과 동일하지만 "이미 비슷한 특성을 가지고 있습니다." 이 프로그램은 오히려 코로나바이러스에 대한 개인적인 일일 테스트 역할을 합니다. 그러나 의료기기는 아닙니다.

가까운 장래에 Sberbank는 해당 애플리케이션을 만들 것입니다. App Store 및 Google Play에 표시됩니다.