Vladislav Ostankovich는 Kaggle 마스터라는 칭호를 받았습니다. 2위 덕분에 16만 명 중 상위 250위 안에 들었습니다.
Kaggle은 세계적인 플랫폼임에도 불구하고모든 유형의 살아있는 유기체 세포가 포함된 온라인 라이브러리를 만드는 Human Protein Atlas 팀이 주최하는 기계 학습 대회를 위해. 따라서 당면한 작업은 세포 분류입니다. Human Protein Atlas는 또한 최고의 결과가 Nature Methods 저널에 게재될 것이라고 언급했습니다.
설정 후 대회 참가자 전원에게작업은 세포 등급에 대한 대략적인 설명과 함께 세포의 현미경 사진 세트를 생성했습니다. 따라서 기계 학습 전문가는 이미지의 각 셀을 분할하고 자체 클래스 또는 여러 클래스를 할당하는 작업에 직면했습니다.
대회는 2 월부터 5 월까지 3 개월 동안 지속되었습니다.규정에 따라 팀은 최대 5 명으로 구성된 팀에 참여할 수 있습니다. 러시아 IT 대학의 한 직원이 혼자서 문제를 해결하기 시작한 후, 그는 인슐린 회사에서 생명 공학자로 일하는 덴마크의 러시아 참가자와 팀을 이루었습니다. 마지막으로 두 명의 중국인 멤버가 팀에 추가되었습니다.
“아무도 이전에 그런 문제를 해결한 적이 없었고,그러한 대회는 열리지 않았습니다. 초보자부터 그랜드마스터까지 모든 참가자와 주최자는 작업의 복잡성과 흥미에 대해 이야기합니다. 나는 비표준적인 문제를 해결하는 대회에 참가하는 것을 좋아하고, 항상 새로운 영역에서 새로운 경험을 얻기 위해 항상 더 어려운 것을 선택합니다. 그건 너무 어려웠다. 항상 상위 10위권을 놓고 끊임없는 투쟁이 있었습니다. 이것은 금입니다. 남들보다 앞서기 위해서는 끊임없이 무언가를 생각해내야 했습니다. 많은 일이 잘 풀리지 않는 경우가 많았지만, 다양한 접근 방식을 시도한 후 우리를 2위로 끌어올린 효과적인 솔루션을 구성할 수 있었습니다."
블라디슬라프 오 스탄코비치, MInnopolis University 선임 연구원
참조 :
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