최근에는 점점 더 많은 개인 데이터 유출이 발생하고 있습니다.우리는 새로운 하드웨어를 개발했습니다
산업 및 부문 전반에 걸쳐 데이터를 보호할 수 있는 보안 장치입니다.Saptarsh Das, 공학 및 기계학과 조교수
연구진에 따르면 이 장치는 PUF(말 그대로 물리적 복제 불가능 기능)라고 불리며, 이는 그래핀을 기반으로 처음 구현되었습니다.그래핀의 물리적, 전기적 특성과 제조 공정으로 인해 PUF는 보다 에너지 효율적이고AI 공격.
연구원들은 거의 2,000개의 동일한회로의 전류를 켜고 끄는 그래핀 트랜지스터. 구조적 유사성에도 불구하고 트랜지스터의 전기 전도도는 제조 과정에서 무작위로 변했습니다. 이러한 변형은 일반적으로 전자 장치의 단점이지만 반대로 PUF의 경우 장점입니다.
새로운 개발의 안전성을 확인하기 위해,Das와 그의 팀은 AI가 시스템을 연구하고 새로운 패턴을 찾을 수 있도록 하는 기술인 기계 학습을 사용했습니다. 연구원들은 AI가 암호화된 데이터를 예측하고 시스템 취약성을 식별하는 데 이 훈련을 사용할 수 있는지 테스트하기 위해 그래핀 PUF 시뮬레이션 데이터를 사용하여 AI를 훈련했습니다.
그 결과 AI는 모델을 개발하고 암호화 프로세스를 학습할 수 없는 것으로 나타났습니다.
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