예일대, 다트머스대, 프랑스 국립과학연구센터 출신 과학자들
신경과학자들은 모든 사람이무언가에 끌리는 사람들은 하나의 뇌 활동 패턴을 공유하며, 기계 학습 알고리즘이 이를 감지합니다. 이 신경지표는 뇌 영상을 기반으로 갈망 수준을 예측하는 데 사용할 수 있습니다.
과학자들은 기능에 대한 데이터를 수집했습니다.뇌 활동에 대한 통찰력을 제공하는 자기공명영상(fMRI)과 99명의 자가 보고 필요성. 연구 결과는 기계 학습 알고리즘을 훈련하고 테스트하는 데 사용되었습니다.
실험을 위해 두 그룹의 사람들이 선택되었습니다.마약을 사용한 사람들과 통제그룹. 첫 번째 단계에서는 참가자들에게 불법 물질과 맛있는 음식의 사진을 보여주고 fMRI 데이터를 수집했습니다. 그런 다음 그들은 자신이 본 물건을 얼마나 갈망했는지 평가해 달라는 요청을 받았습니다.
신경패턴은 내측, 외측 및 뇌섬 영역을 포함합니다. 출처: 자연 신경과학
연구원들은 알고리즘이fMRI 이미지만을 기반으로 약물 및 음식에 대한 갈망의 강도를 예측하는 데 사용할 수 있는 뇌 활동 모델입니다. 이 패턴은 신경생물학적 갈망 시그니처(NCS)라고 불렸습니다. 신경지표의 일부는 여러 뇌 영역의 활동이며, 그 중 일부는 이미 물질 사용 및 갈망과 연관되어 있습니다. 그러나 NCS는 이러한 뇌 영역 하위 영역의 신경 활동이 어떻게 중독을 예측할 수 있는지 보여줌으로써 새로운 수준의 세부 정보를 제공합니다.
또한 NCS 분석에서는 뇌 반응이마약이나 음식과 비슷해요. 과학자들은 불법 물질에 대한 갈망이 음식에 대한 갈망을 생성하는 신경계의 동일한 부분에서 발생한다고 제안합니다. 그러나 연구 저자들은 신경지표가 약물 사용자와 비사용자를 구별한다는 점을 강조합니다.
이 발견은 중독에 대한 이해를 향상시키고 도움을 줄 것입니다.그것에 대한 새로운 치료법을 개발하고 물질 사용 장애를 진단하는 방법을 개선합니다. 오늘날 의사들은 환자의 생물학적 표지자를 찾아 많은 질병을 진단합니다. 예를 들어 당뇨병은 A1C 표지자에 대한 혈액 검사를 사용하여 감지됩니다.
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