과학자들은 질병을 예측하고 치료법을 찾는 시스템을 고안했습니다.

실험실은 맞춤형 의학 분야에서 국경을 초월한 발견을 보장하는 데 도움을 줄 것입니다.

보건 의료.

오키나와 인스티튜트 대학 대학원과학 기술(OIST) 및 커런덤 시스템 생물학 Inc. 도쿄에 본사를 두고 있는 이 회사는 질병 예측 및 약물 발견을 위한 완전 자동화 시스템 개발을 목표로 하는 연구 프로젝트를 시작했습니다.

그룹은 1단계에서 3년 동안고도로 자동화된 분석 시스템을 개발하고 게놈에 대한 복잡한 연구를 수행하며 신진대사 및 공생 미생물과 관련된 요인도 연구합니다.

결과적으로 저자는 다음과 같은 시스템을 만들고자 합니다.인공 지능과 로봇을 사용하여 자율적인 과학적 발견을 수행할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 장 및 기타 박테리아를 기반으로 하는 완전 자동화된 복합 분석 시스템의 개발입니다. 이 프로젝트는 인간 멀티오믹스에 대한 대규모 연구를 가능하게 할 것입니다. Multiomics는 데이터 세트가 게놈, 프로테옴, 전사체, 후성유전체, 대사체 및 미생물군유전체와 같은 다중 "옴"인 생물학적 분석에 대한 접근 방식입니다.

연구실을 도입할 계획입니다.2024년까지 운영한다. 올해부터 표준화된 품질의 생물 데이터를 생성하고 이러한 연구를 다양한 국가 및 지역에서 이용할 수 있도록 할 것입니다.