새로운 연구의 저자는 딥러닝 알고리즘을 사용하여 계산 방법을 만들었고
총 800,000개 이상을 공부했습니다.인터넷 영화 데이터베이스(IMDb)의 2,128명의 예술가 경력 이력, 4,337명의 감독이 제작한 79,000편의 영화, 20,000명의 과학자 간행물 및 Web of Science 및 Google의 인용 색인을 다루는 박물관 및 갤러리에서 수집한 미술 작품 학자 ...
그 결과, 저자들은 가장 많은 것을 발견했습니다.인기 작품, 또는 저자가 말했듯이 뜨거운 행진은 다양한 스타일이나 주제를 탐구하고 예술가나 과학자가 좁은 분야에 집중하여 결과를 만들어내는 착취 기간이 뒤따르는 수년간의 연구 결과입니다.
단독으로 연구하거나 착취하지 않음뜨거운 행진으로 나타납니다. 우리는 그들의 순서가 필요합니다. 탐색은 아무데도 얻을 수 없기 때문에 위험하지만 이 기간 동안 좋은 아이디어를 우연히 발견할 수 있습니다.
연구 텍스트
저자는 또한 발견된 아이디어의 통합으로서 연구가 뒤따르지 않았다면 연속적인 인기를 끌 가능성이 상당히 감소했다고 언급합니다.
과학자들은 이 성공적인 작업 기간이 약 5년 지속된다는 것을 발견했습니다.
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