이 프로젝트는 활성화 또는 비활성화의 영향을 추적할 수 있는 Perturb-seq 접근 방식을 사용합니다.
Perturb-seq 기술로 작업할 때연구자들은 CRISPR-Cas9를 사용하여 세포에 유전적 변화를 만든 다음 단일 세포 RNA 시퀀싱을 사용하여 해당 유전적 변화의 결과로 발현되는 RNA에 대한 정보를 수집합니다. 연구원들은 RNA가 세포 행동의 모든 측면을 제어하므로 이 방법이 최소한의 유전적 변화의 대부분의 세포 효과를 해독하는 데 도움이 된다는 점에 주목했습니다.
새로운 연구에서 과학자들은250만 개 이상의 세포에서 Perturb-seq를 수행하기 위해 인간 혈액암 세포주와 망막 유래 비암성 세포. 얻은 데이터를 기반으로 유전학자들은 유전자형과 표현형을 연결하는 포괄적인 지도를 만들었습니다.
저자는 프로젝트의 결과가 도움이 될 것이라고 믿습니다.미래 연구. 예를 들어, 통합 지도의 작성자는 데이터를 사용하여 기능을 알 수 없는 유전자의 세포 효과를 연구하고, 스트레스에 대한 미토콘드리아의 반응을 연구하고, 염색체 손실 또는 획득을 유발하는 유전자를 스크리닝하는 데 사용했습니다. 과거에 공부하기 어렵다.
이 연구의 공동 저자인 Tom Norman은 "이 데이터 세트를 사용하면 생물학의 다른 영역에서 온 사람들에게 우리가 아직 생각조차 하지 못한 모든 종류의 분석을 허용할 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다.
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