머신러닝을 활용한 3가지 최첨단 시뮬레이션 및 대규모 설문조사의 최신 결과
이러한 하늘관측 프로그램 덕분에Sloan Digital Sky Survey와 마찬가지로 천문학자들은 우주의 모든 은하가 활발하게 별을 형성하는 것은 아니라는 것을 깨달았습니다. "동결된" 개체가 많이 있습니다.
별 형성을 멈추는 것이 무엇인지에 대한 질문은하계에서는 지난 20년 동안 논의되어 왔습니다. 이 문제를 이해하기 위해 Kavli 우주론 연구소의 과학자들은 실험을 수행했습니다. 그들은 EAGLE, Illustris 및 IllustrisTNG의 세 가지 현대 우주론 시뮬레이션을 사용했습니다. 목표는 다양한 물리적 과정이 어떻게 별 형성을 멈추는지 연구하는 것입니다. 작업 중에 천문학자들은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 은하계를 별 형성 및 정지 은하로 분류했습니다.
후자를 연구한 결과, 그들은 물리적인 것이 무엇인지 알아냈습니다.초대질량 블랙홀에 의한 에너지 주입, 초신성 폭발, 거대한 후광 내 가스의 충격 가열 등의 과정이 은하계에서 별 탄생을 멈추게 하는 원인이 됩니다. 초대질량 블랙홀의 질량이 별 형성을 방해하는 가장 중요한 요인인 것으로 밝혀졌습니다.
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