새로운 알고리즘이 흐릿한 공간 사진을 어떻게 변환하는지 알아보세요.

세계 최고의 지상 망원경으로 촬영한 이미지도 움직이는 물체로 인해 흐릿해집니다.

행성 대기의 공기 주머니.이는 우주의 본질을 이해하는 데 필요한 잘못된 물리적 측정으로 이어집니다. 이제 미국 노스웨스턴대와 베이징 칭화대 연구진이 이 문제를 해결하기 위한 새로운 전략을 제시했다. 과학자들은 사진을 선명하게 만드는 데 사용되는 잘 알려진 컴퓨터 비전 알고리즘을 최초로 지상 망원경의 천문 이미지에 적용했습니다. 

연구원들은 또한 알고리즘을 훈련시켰습니다.Vera S. Rubin 천문대의 이미지 매개변수에 따라 모델링된 데이터에 대한 인공 지능(AI). 결과적으로 내년에 개장하면 도구가 장비와 호환됩니다.

천체 물리학자들은 이미 기술을 사용하여이미지 선명화, 적응된 AI 기반 알고리즘은 더 빠르고 더 사실적인 이미지를 생성합니다. 이것이 기술의 목표는 아니지만 사진이 훨씬 좋아 보인다고 과학자들은 쓰고 있습니다.

사진의 목적은 종종좋은 사진을 얻을. 그러나 천체 이미지는 과학에 사용됩니다. 제대로 청소하면 더 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다.”라고 연구의 수석 저자 인 미국 Northwestern University의 Emma Alexander는 설명합니다.

지구에서 관찰자들에게 "이동"하기 전에,먼 별, 행성, 은하계에서 나오는 빛은 행성의 대기를 통과합니다. 특정 파장의 빛을 차단할 뿐만 아니라 빛을 왜곡하기도 합니다. 그렇기 때문에 별이 반짝이고 최고의 지상 망원경은 대기가 가장 얇은 높은 고도에 위치합니다.

이 연구는 동료 검토를 거쳐 Royal Astronomical Society의 Monthly Notices에 게시되었으며 arxiv.org preprint 저장소에서도 찾을 수 있습니다.

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표지 사진: Emma Alexander/Northwestern University