버팔로 대학의 과학자들이 이끄는 연구팀은 헤드셋을 다음과 같이 수정했습니다.
SonicASL이라고 불리는 시스템은 다음과 같습니다.42단어로 구성된 실내 및 실외 테스트에서 93.8%의 효율성을 보였습니다. 사용된 어휘의 예: '사랑', '공간'; 그리고 '카메라'. 동일한 조건에서 30개의 간단한 문장을 사용하여 – 예: '만나서 반가워요' – SonicASL은 90.6%의 효율을 보여주었습니다.
그 전에 해야 할 일이 많다.연구진은 이 기술이 상용화 제품으로 시장에 진입할 수 있을 것이라고 강조했다. 예를 들어 SonicASL 어휘를 크게 확장해야 합니다. 또한 시스템은 수화의 중요한 구성 요소인 표정을 읽을 수 있어야 합니다.
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연구원들은 계속 연구할 예정입니다.시스템을 만드는 것. 그들의 주요 동기는 전 세계적으로 7200만 명이 넘는 청각 장애가 있다는 것입니다. 그들은 모두 다른 사람들과 의사 소통하는 데 어려움을 겪습니다. 전 세계의 청각 장애인들은 300개 이상의 다른 수화를 다루기 때문에 이 작업은 매우 어렵습니다.
연구진에 따르면, 본 발명은도플러 기술은 '느낌'을 측정하는 데 사용됩니다. 손의 움직임에 의해 생성되는 음파의 작은 진동이나 반향입니다. 이번 연구 결과는 9월 21일부터 26일까지 열리는 ACM 유비쿼터스 컴퓨팅 컨퍼런스(UbiComp)에서 발표될 예정이다.
출처: acm.org, buffalo.edu
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