수면에 대한 모든 것이 알려져 있습니다.
모니터링 및 제어 기술을 개발하는 회사의 CEO인 Georgy Timchenko
건강 기술 및 삶의 질 분야에서종종 우리는 편견과 싸워야 합니다. 그들은 주제의 단순해 보이는 것과 미디어에서의 표면적 보도 때문에 퍼졌습니다. 이것은 또한 상태 모니터링을 위한 최대 기능 세트를 수용하려고 하는 애플리케이션인 많은 장치의 영향을 받습니다.
가장 대중적인 고정관념은 사람들이수면과 삶의 질에 미치는 영향에 대해 알고 있습니다. "일찍 자고 8시간 동안 자십시오. 그것은 과학입니다. 그들은 나에게 새로운 것을 말하지 않을 것입니다." - 우리는 끊임없이 그러한 의견에 직면합니다. 두 번째는 건강, 특히 수면을 모니터링하는 것이 매우 어렵고 불편하다는 의견입니다. 이 모든 팔찌, 머리띠, 전선, 배터리의 끝없는 충전.
우리가 알고 있는 일반 지침(안정수면 일정, 수면 시간 8시간, 가벼운 저녁 식사)가 대부분 정확합니다. 그러나 그들은 스스로 일하지 않습니다. 자기 전에 과식하는 것이 나쁘다는 것을 알고 있지만, 과식하는 것이 우리의 상태에 미치는 영향을 객관적으로 평가할 수는 없습니다. 따라서 권고 사항은 "건강하고 부자가 좋은 것이 좋다"에 가까운 의식의 경계에 남아 있습니다.
유행에도 불구하고 대부분의그러한 권장 사항은 우리의 초점이 아닙니다. 그 동안 포괄적인 건강 추적기(수면에 충분한 주의를 기울인 경우)와 특수 수면 추적기가 수면의 질에 대한 행동의 영향을 측정합니다. 사용자는 활동과 수면 "재충전" 사이의 연결을 추적하기 시작합니다. 이러한 인식은 점차 올바른 습관을 형성합니다.
시장에는 이미 수면 모니터링 콤플렉스가 있으며,사용자의 참여가 필요하지 않습니다. 충전할 필요가 없으며 센서가 신체에 부착됩니다(예: 스마트 매트리스). 건강 모니터링은 오랫동안 간단하고 중요한 도구였습니다.
양자 컴퓨터는 확실히 고전 컴퓨터를 대체할 것이다
Ruslan Yunusov, State Atomic Energy Corporation "Rosatom"의 양자 기술 프로젝트 국장, 국립 양자 연구소 소장
양자 컴퓨팅 - 세계의 시크릿(terra incognita)기술. 우리는 많은 고정 관념에 직면해 있으며 항상 올바른 기대는 아닙니다. 그러나 이것은 정상적인 현상입니다. 모든 양자 기술 중 개발의 가장 초기 단계에 있는 것은 컴퓨팅입니다. 가장 흔한 오해 중 하나는 양자 컴퓨터가 일반적인 고전 장치를 대체할 것이라는 생각입니다. 이것은 그들 사이의 차이점이 오늘날 우리가 수행하는 모든 작업을 몇 배 더 빠르게 수행할 수 있다는 사실에만 있음을 의미합니다.
사실, 우리는 이미 포기에 대해 이야기하고 있지 않습니다기존 컴퓨팅 시스템 - 양자 컴퓨터와 양자 컴퓨터 모두 모든 곳에 적용될 수는 없습니다. Quants는 병렬 계산을 기반으로 문제를 해결하는 데 있어 비교할 수 없는 이점이 있습니다. 즉, 많은 옵션을 살펴보고 가장 최적의 옵션을 선택해야 하는 상황입니다. 중첩 및 양자 얽힘과 같은 양자 현상을 통해 이를 거의 즉시 수행할 수 있습니다.
그러나 우리가 연속적인 해결에 대해 이야기한다면작업 - 클래식 PC는 더 높은 효율성을 보여줄 수 있습니다. 이것이 양자 장치가 특정 유형의 문제를 해결하는 데 가장 좋은 도구가 될 수 있지만 우리가 매일 사용하는 장치를 대체하지 못하는 이유 중 하나입니다.
의료용 임플란트로 "치핑"하면 사람의 생각을 제어 할 수 있습니다
데니스 쿨레쇼프, Sensor-Tech 연구소 소장
영화, 만화, 공상 과학 소설에서신경 이식과 관련된 기술은 사람을 제어하고 뇌를 제어하는 것으로 제시됩니다. 전문가들은 그런 의심이 없고, 장애인들도 그러한 의료 시스템이 필요한 이유에 대해 의문을 갖지 않습니다. 그러나 주제를 전혀 이해하지 못하는 사람들은 때때로 "왜 사람의 머리를 꿰뚫어보고, 그에게 무엇을 필요로합니까?"와 같은 질문을합니다. 그리고 우리의 목표가 사람들을 돕는 것이라고 설명할 때마다 영화나 공상과학 소설에서 일어나는 일은 여전히 불가능합니다.
사람들은 종종 ELVIS 임플란트를 다음과 같이 인식하지 않습니다.의료 기술이지만 칩과 같습니다. 사람의 머리에 눈에 띄지 않게 삽입한 다음 광고를 뇌에 방송하고 생각을 제어할 수 있는 소형 장치입니다. 때때로 우리는 이 "칩"이 백신 접종을 통해 이식될 수 있는지에 대한 질문을 받기도 했습니다. 물론 과학과 의학의 관점에서 보면 그런 질문들이 당혹스럽긴 하지만, 우리 분야에 전혀 몰입하지 않은 사람들도 가질 수 있다는 것을 이해합니다.
삽입된 침습적 시스템을 사용하십시오.뇌에 있는 사람에게. 이것은 외과 개입과 관련된 가장 심각한 의료 절차입니다. 사람의 머리에 무엇이든 이식할 수 있는 것은 전적으로 본인의 동의가 있어야 의학적 이유로 가능하며 의료 기관의 의사만이 할 수 있습니다. 그리고 다양한 장애와 질병을 가진 사람들을 도울 수 있는 신경 임플란트가 이제 막 등장하기 시작했기 때문에 그러한 수술을 전혀 감당할 수 있는 기관은 많지 않습니다.
신경임플란트 개발은 길고 어렵다.5~6년 걸립니다. 각 국가에서는 이러한 장치에 대한 인증이 필요하며, 인증에는 2~3년이 더 소요됩니다. 이 기간 동안 국가는 기술을 이해하고 그것이 어떻게 작동하는지 철저히 배웁니다. 이 모든 것은 수천 페이지에 걸쳐 의료 기기의 전체 작동을 설명하는 자세한 기술 문서를 통해 뒷받침됩니다. 그리고 주정부가 자국 영토에서 이 의료 제품의 사용을 허용한 후에야 의사가 환자와 협력하는 단계가 시작됩니다.
환자를 검사하고 모니터링하고 있습니다.몇 달, 때로는 몇 년. 그런 다음 몇 달 동안 수술을 준비합니다. 신경외과 의사가 뇌에 이식하는 신경임플란트는 수술시간이 오래 걸리고 국내 유수의 의료기관에서만 시행되고 있습니다. 그 후, 재활에 더 많은 달이 소요됩니다. 일반적으로 이것은 달리 치료할 수 없는 장애나 질병이 있는 사람에게만 표시되는 기술적으로 복잡한 수술입니다. 그리고 이것은 사람이 눈치채지 못하는 사이에 일어날 수 없습니다.
현대의 식물로 만든 고기와 90년대의 간장까스는 똑같습니다
식물성 육류 개발업체 Welldone의 공동 창립자이자 CEO인 Alexander Kiselev
라는 믿음과 마주하게 되는 경우가 많습니다.야채 고기는 맛과 품질면에서 통조림 식품을 연상시키는 동물의 저렴한 유사체입니다. 이 고정 관념은 소이 버거가 시장에 등장한 90년대 초반에서 비롯되었습니다. 그리고 고기와는 다른 맛과 향, 뽀송뽀송한 질감, 옅은 황색을 띠는 저렴한 동물성 고기 대용품이었다. 이름과 모양 만 고기 커틀릿과 비슷했습니다. 그러나 동물 고기는 비싸고 많은 사람들이 감당할 수 없었기 때문에 인기가있었습니다.
오늘날 야채 고기는 완전히 다릅니다.제품. 사실, 과학자들은 동물 고기를 단백질, 지방, 탄수화물, 색, 맛 및 향을 결정하는 요소로 분해하고 각각에 대한 식물 대안을 찾았습니다. 쇠고기 단백질 대신 콩 단백질, 콜레스테롤이 있는 동물성 지방 대신 동물성 설탕 대신 식물성 기름 - 식이 섬유. 따라서 식물성 고기는 맛, 질감, 요리 면에서 동물성 고기와 매우 유사하므로 새로운 요리법을 만들 필요가 없습니다. 버거에서 볼로네제 파스타에 이르기까지 거의 모든 익숙한 레시피에서 다른 변경 없이 동물성 제품을 야채로 대체할 수 있습니다.
오늘날 야채 고기는 더 이상 제품이 아닙니다.저금. 고품질의 재료를 사용하고 복잡한 생산 공정으로 인해 동물보다 평균 20-30% 더 비쌉니다.
양자 암호화는 모든 데이터를 보호할 수 있습니다.
양자 암호 QRate 분야의 솔루션 개발 회사 CTO인 Yuri Kurochkin
우리는 양자에 대한 선입견에 직면해 있습니다.거의 매일 커뮤니케이션을 합니다. 이는 양자 기술이 다양한 수준에서 논의되기 때문입니다. 첫 번째는 종종 현실과 동떨어진 공상 과학 소설이고, 두 번째는 대중적인 텍스트이며 일반적으로 이것은 이미 편견을 극복하기에 충분한 수준입니다. 아니면 양자 기술을 연구하는 전문가 수준으로 말할 수도 있습니다.
가장 흔한 고정관념은 그것이 모든 것을 해결해 준다는 생각이다.정보 보안 문제. 그러나 이미 암호화는 전송된 데이터나 디지털 서명만 보호한다는 것이 용어에서 분명해졌습니다. 따라서 회사 직원이 사무실에서 암호화되지 않은 원본 데이터에 물리적으로 접근하여 이를 손상시킬 수 있는 경우 양자 암호화는 해당 데이터를 저장하지 않습니다.
객체가 존재하는 전체 양자 세계에서와 같이아마도 두 상태의 중첩에서 여기에 있는 일부 편견은 동시에 참이면서 거짓입니다. 예를 들어, 양자 통신 강의에서 인기 있는 얽힌 광자 쌍. 대부분의 사람들은 양자 암호 기술이 이를 기반으로 한다고 믿습니다. 한편으로는 얽힌 양자 입자가 실제로 여러 프로토콜을 사용하여 구축되기 때문에 그 진술이 정확합니다. 반면에 비즈니스용 양자 통신은 훨씬 더 편리하고 실용적인 감쇠된 레이저 펄스를 사용하며, 인식된 Decoy-state BB84 프로토콜에 따라 안정적으로 작동합니다.
하늘을 나는 자동차는 천국의 교통 체증으로 이어질 것입니다
Hoversurf 비행 오토바이 회사의 설립자 Alexander Atamanov
마을 사람들과 대화가 일어날 때마다비행 오토바이 기술의 특성과 관련된 질문. 일반적으로 이러한 편견은 "아니요, 이것은 확실히 우리를 위한 것이 아니라 다음 세대를 위한 것입니다."와 같은 편견입니다. 사람들은 하늘을 나는 자동차가 시대를 앞서간다고 생각합니다.
일반적인 고정 관념 중 하나:자동차가 날기 시작하면 하늘에도 교통 체증이 있을 것입니다. 공중으로의 전환은 높이에서 교통 흐름을 분리하기 위해 엄청난 수의 계층을 제공하기 때문에 그렇지 않습니다.
사람들의 고정 관념을 없애기 위해 우리는 노력합니다.미래의 그림을 그리십시오: 공중에 떠 있는 자동차와 오토바이는 안전한 장소를 달리는 특별한 전용 경로를 따라 이동할 것입니다. 높이가 다르며 사고 시 차량마다 낙하산이 있습니다. 가장 중요한 것은 이 기술을 지금 사용할 수 있다는 것입니다. 4~5년 후에는 더 안전해지고 배터리를 사용하면 훨씬 더 멀리, 더 오래 이동할 수 있습니다. 환상적으로 들리겠지만 우리는 곧 미래를 보게 될 것입니다.
인공 지능이 라이브 강사를 대체합니다
최초의 AI 기반 요가 앱 Zenia의 공동 설립자 Alexey Kurov
FitnessTech 방향 - 스마트 기기대화형 피트니스 수업 - 대유행은 강력한 자극을 받았습니다. 신경망과 컴퓨터 비전의 사용은 피트니스를 민주화하여 집에서 하는 스포츠를 보다 효과적이고 안전하며 흥미롭게 만들 것입니다. AI는 이미 사람에게 동기를 부여하고 실제 트레이너와 유사한 수준에서 프로그램을 선택하는 방법을 알고 있습니다.
기술이 맘에 안드는건 당연하다강사 - 그들은 그것을 직업에 대한 위협으로 봅니다. 그러나 이것은 잘못된 접근 방식입니다. 새로운 기술의 침투를 방해하는 대신 기술과 "친구를 사귀는" 것이 더 유리합니다. 요가 교사가 플랫폼에서 수업을 진행하면 AI가 학생들의 기술을 분석하고 실시간으로 오류를 보고하여 중요한 포인트를 놓치는 것을 방지하고 부상 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 인공 지능은 트레이너와 경쟁하지 않지만 체육관에서 아직 운동할 준비가 되지 않은 사람들을 피트니스에 참여시키는 데 도움이 됩니다.
핏테크의 발전을 가로막는 또 다른 장애물은스마트 시뮬레이터의 높은 비용과 제조업체의 마케팅 노력으로 인해 구매자는 스마트 트레이너와 함께 훈련하기 위해 고가의 장치를 구입할 필요가 전혀 없다는 사실을 깨닫지 못합니다. 따라서 일각에서는 핏테크의 발전이 중상위 소득층에 국한된 것이라고 생각한다. 우리는 오늘 전화, 태블릿 또는 TV 셋톱 박스에 인공 지능이 있는 응용 프로그램인 추가 스포츠 "두뇌"를 설치하는 것으로 충분하다고 설명합니다. 최신 모바일 장치의 카메라를 사용하면 이미 컴퓨터 비전을 사용하여 운동을 수행하는 기술을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, Zenia는 iPhone 및 SberBox Top 플랫폼과 함께 작동합니다.
드론은 감시에만 필요하다
Vyacheslav Barbasov, Rusdrone.ru CEO, 모스크바 혁신 클러스터 회원
우리는 매일 무인항공기에 대한 편견과 마주하고 있습니다. 많은 사람들에게 이러한 기술의 개발은 개인의 안전에 대한 우려를 불러일으키는 바람직하지 않은 미래입니다.
드론은 종종 감시와 관련이 있다고 믿어집니다.기업과 정부는 장치를 통해 사람을 모니터링할 뿐만 아니라 언제 어디서 누가 무엇을 하고 있는지 확인하기 위해 사람들을 모니터링할 것입니다. 그러나 사람들은 기술이 평화로운 목적으로 사용될 수 있다고 생각하지 않습니다. 예를 들어, 러시아의 17개 지역에서 State Traffic Inspectorate 및 Rosgvardia 부서는 도로 안전을 보장하고 위반자를 식별하기 위해 드론을 사용하기 시작했습니다.
어쨌든 드론의 미래는 온다. 이러한 기술을 개발하는 것이 우리의 이익입니다. 그렇지 않으면 해외에서 구입해야 합니다. 나머지는 입법과 선의의 문제입니다.
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