재생목록에서 다음 노래를 선택하는 것부터 적절한 크기의 바지를 선택하는 것까지 사람들이 더 많이 의지하는 방법이 있습니다.
“알고리즘은 엄청난 양의 작업을 수행할 수 있습니다.그 수는 거의 매일 증가하고 있습니다.”라고 조지아 대학의 연구원인 Eric Bogert는 설명합니다. 보거트는 “다른 사람의 조언보다 문제가 복잡해지면서 알고리즘에 더 의존하는 경향이 있는 것 같다”고 덧붙였다.
Scientific Reports 저널에 발표된 연구에서 팀은 1,500명을 모집했습니다.
과학자들은 자원봉사자들에게 숫자를 세어 달라고 요청했습니다.군중 속 사람들의 수를 사진으로 찍어 두 가지 유형의 단서를 제공했습니다. 일부는 다른 사람들의 그룹에 의해 생성되었고 일부는 알고리즘에 의해 생성되었습니다. 사진 속 인물의 수가 증가함에 따라 계산이 점점 어려워졌습니다. 그 결과, 사람들은 자신이나 '군중의 지혜'를 신뢰하기보다는 알고리즘이 생성한 단서를 따를 가능성이 더 높았습니다.
이 연구는 사람들의 일상 생활에서 알고리즘의 유비쿼터스 사용에 대한 중요한 질문을 제기합니다.
예를 들어, 얼굴 인식 알고리즘은 이미 최근 몇 년간 큰 관심의 대상이 되었습니다. 요점은 그 사용으로 인해 건축 과정에서 문화적 편견이 드러났다는 것입니다.
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