Разработчики из компании LiveDune, занимающейся аналитикой социальных сетей, создали нейросеть, способную
인공 지능은 두 가지를 소유합니다.언어: 2020년에서 2022년 사이에 형성된 러시아어의 속어와 덜한 정도의 러시아어 문학. 신경망을 훈련시키기 위해 개발자들은 평가 단어와 욕설 사전을 사용했습니다. 그러나 그들은 문학 컬렉션에 중점을 두지 않았지만 소셜 네트워크에서 사용되는 언어에 중점을 두었습니다.
초기 교육의 경우 개발자가 수동으로회사 고객의 소셜 네트워크에서 10,000개의 러시아어 댓글을 표시했습니다. 그 후 서비스가 운영되었지만 제작자가 말했듯이 거의 즉시 AI의 잘못된 작업에 대한 불만이있었습니다. 이 프로그램은 풍자를 잘 인식하지 못했으며, 예를 들어 "이것은 저주받은 게시물입니다"라는 댓글은 긍정적인 것으로 간주되었습니다.
서비스 예시. 이미지: 라이브 듄
시스템을 추가로 교육하기 위해 제작자는 다음을 제공했습니다.고객은 "Olga Stanislavovna"의 평가를 조정할 수 있습니다. 수정된 데이터는 시스템으로 전송되어 알고리즘을 개선하는 데 사용됩니다. 실제로 신경망은 훈련에 50만 개 이상의 레코드를 사용했습니다.
프로그래머들은 가장 어려웠던 것이아이러니와 풍자를 식별하기 위해 "Olga Stanislavovna"를 가르치십시오. 이를 위해 전문 용어 및 외설 사전과 같은 교육 자료가 신경망에 추가로 로드되었습니다. 물론 AI 사용자의 피드백을 받아 실제 리뷰를 연습합니다.
"Olga Stanislavovna"는 가장 관련성이 높습니다.현대 러시아어 속어의 어휘 - 소셜 네트워크에서 사용되는 언어. VKontakte에서만 신경망을 통해 약 2천만 개의 댓글이 "통과"되었습니다. 개발자들은 시스템에서 축적된 데이터를 문헌학자들과 함께 러시아어를 연구하는 데 사용할 계획이다.
차용, 약어 및구어체-구어체 요소는 네트워크에서 통신할 때 우리가 많이 사용합니다. 언어 규범을 수정하는 사전은 항상 실제 연설보다 뒤쳐져 있지만 이러한 신경망의 출현은 문헌학자가 언어의 발전을 보다 정확하게 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
문헌학자 마리아 로고지나
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