연구자 그룹은 드론 영상을 사용하여 떨어진 운석을 찾는 방법을 배웠습니다.
연구원들은 기계 학습 프로그램이 과학자들이 운석을 찾기 위해 사막을 수색하는 데 소비해야 하는 시간을 줄여줄 것이라고 말합니다.
커틴 대학교 우주 과학 기술 센터의 박사 과정 학생인 시무스 앤더슨(Seamus Anderson)은 운석이 태양계의 지질학적 특성에 대해 더 많은 것을 알려줄 수 있기 때문에 연구하는 것이 중요하다고 말합니다.
“태양계에 대한 이해를 심화하는 것 외에도운석을 연구하는 것은 여러 가지 이유로 유용합니다.” – 그는 말한다. "예를 들어 운석에는 코발트와 같은 희귀하고 귀중한 원소가 고농도로 함유되어 있는 경우가 많으며 이는 현대 배터리를 만드는 데 중요합니다."
그러나 원칙적으로 운석 식별 및 검색은 – 이는 노동집약적인 과정입니다. 그들은 운석을 찾는 데 약 350일(근무일 기준)이 소요될 것으로 추정합니다.
이 문제를 해결하기 위해 Anderson과 동료들은드론 영상에서 운석을 식별하도록 신경망을 훈련했습니다. 이 방법을 사용하여 4명의 연구원이 작업일 12일 만에 350일 미만인 돌을 찾을 수 있었습니다.
출처: arxiv.org