알고리즘은 미래의 항생제를 위한 핵심 화합물을 찾는 데 도움이 되었습니다. 그는 새로운 공격 방법을 사용하여
인간만이 박테리아를 죽이려는 유일한 유기체는 아닙니다. 자연은 광범위한 항균 화합물을 개발했으며, 그 중 다수는 박테리아 자체를 사용하여 서로 싸우고 있습니다.
대부분의 현대 항생제는 다음에서 파생됩니다.이 세트에서 추가 물질이 더 강력한 형태로 합성되었습니다. 문제는 시간이 지남에 따라 박테리아가 이러한 약물에 대한 내성을 갖게 되며 새로운 약물이 생성되어야 한다는 것입니다. 최근 수십 년 동안 작업하기 가장 쉬운 박테리아가 고갈되기 시작하면서 진행 속도가 급격히 느려졌습니다. 결과적으로 항생제 내성 박테리아는 세계에서 가장 큰 위협 중 하나가 되고 있습니다.
새로운 항생제 검색 속도를 높이려면연구자들은 생합성 유전자 클러스터를 탐색하기 위해 알고리즘을 사용했습니다. 이들은 많은 단백질을 암호화하는 유전자 그룹입니다. 후자는 잠재적으로 항균 특성을 가질 수 있지만 너무 많아서 수동으로 분류할 수 없습니다.
그 결과 팀이 cilagicine이라고 명명한 특히 유망한 화합물이 탄생했습니다.
실험실 테스트에서 cilagicine은기존 항생제에 내성이 있는 여러 균주를 포함한 박테리아. 중요한 것은 인간 세포에 해를 끼치지 않았고 살아있는 쥐의 박테리아 감염을 치료할 수 있다는 것입니다. 그러나 가장 인상적인 것은 연구원들이 약물에 내성을 갖도록 특별히 조작한 박테리아를 죽이기까지 했다는 것입니다.
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