새로운 작품의 저자는 사람들을 식별하는 독특한 방법을 생각해 냈으며, 그것은 예외적 인
이를 위해 연구자들은자원 봉사자의 심전도(ECG)를 분석하고 5가지 매개변수(역학, 리듬, 음색, 음높이 및 음조)로 분석했습니다. 이것은 일반적으로 오디오 파일의 특징입니다. 이 다섯 가지 특성의 결과로 각 사람에게 고유한 매개변수 조합이 얻어집니다. 알고리즘은 96.6%의 정확도로 이를 결정합니다.
심장 박동 기록을 기반으로 하는 생체 인식은 수년 동안 연구되어 왔습니다.우리 작업의 참신함은 ECG 기록을 마치 음파처럼 본다는 것입니다.다음으로, 우리는 음악을 특징짓는 데 일반적으로 사용되는 특성의 도움으로 그것을 분석합니다.
Carmen Camara, UC3M 컴퓨터 공학과 연구원
이 방법의 가장 큰 장점은다재. 부상, 절단 또는 기타 심각한 부상의 경우 특정 유형의 생체 인식으로는 사람을 식별할 수 없다는 문제가 여전히 존재하지만 심장 박동은 예외 없이 모든 사람이 가지고 있는 생체 신호입니다.
또 다른 장점은 비용이 저렴하고 프로세스가 비침습적이라는 점입니다.
이제 ECG를 기록하는 스마트 팔찌와 시계가 있으므로 귀하가 해야 할 일은 당사의 식별 알고리즘을 사용하는 애플리케이션을 설치하는 것뿐입니다.
Pedro Peris-Lopez, UC3M 컴퓨터 공학과 연구원
이 기술은 현재 개발 중입니다. 연구원들은 상용 제품으로 만들기 전에 기술을 계속 개선하고 있다고 지적합니다.
시스템이 작동하는 방식에 맞게 조정하는 것이 중요합니다.사람은 걷고, 뛰고, 쉬고, 운동하고, 스트레스를 받을 때 강조한다. 또한 심박 조율기의 사용, 부정맥의 영향, 연령 등의 요인을 고려해야 합니다.
더 읽어보기
"다섯 번째 요소"가 존재합니다. 새로운 실험을 통해 정보가 중요하다는 사실이 확인될 것입니다.
"제임스 웹"은 역사상 가장 선명한 별 사진을 찍었습니다.
양자 충전은 전기 자동차의 기록적인 고속 충전을 가능하게 합니다.