이 연구의 저자에 따르면, 9개의 합성된 얼굴은 적어도 40%의 사람들의 이미지를 대체할 수 있다
작업하는 동안 과학자들은 유일한생성된 얼굴은 매사추세츠 대학의 공개 데이터베이스에서 얼굴의 20%를 모방할 수 있습니다. 아시다시피 성격 인식 시스템을 테스트하는 데 자주 사용되는 사람은 바로 그녀입니다.
"핵심 인물"의 연속 그룹 획득LM-MA-ES를 포함한 다양한 범위 검색 방법을 사용하여 설문 조사 중. 할당된 평균 적용 범위(MSC)는 각 이미지 아래에 표시됩니다.
이스라엘 과학자의 방법을 사용하면닫힌 데이터베이스를 사용하지 않고 대다수의 사람들의 "대체"를 위한 "모델"로서의 오픈 소스. 다른 조건에서 과학자들은 9개의 생성된 사진만 사용하여 얼굴의 40~60% 이상을 "긍정적"으로 식별할 수 있었습니다.
StyleGAN을 사용하여 "핵심 인물"을 반복적으로 검색하는 이스라엘 시스템 워크플로. 출처: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
시스템은 소위 사용합니다. 현재 "후보"가 이전 시도에서 생성된 얼굴보다 얼마나 더 나을지를 추정하는 "진화 알고리즘" 및 "신경 예측기"입니다.
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