미국 아르곤국립연구소 연구진이 '디지털 트윈'을 개발했다.
연구원들에 따르면 현재신경망은 원자력 발전소의 주요 구성 요소의 작동을 실시간으로 진단하고 제어할 수 있습니다. 연구원들은 현재 서비스 직원에게 권장 사항을 제공하기 위해 AI를 훈련하고 있습니다.
연구원들은 이 시스템이 건설적인 새로운 현대식 원자로 운영 데이터를 기반으로 구축되었지만 모든 원자력 발전소 운영에 쉽게 적용할 수 있다고 말합니다.
원자력 발전소는 대량 생산지구를 오염시키지 않으면서 전기의 양. 그러나 그러한 역은 비쌉니다. 첫째, 지속적인 에너지 흐름과 안전한 작동을 보장하기 위해 지속적인 모니터링과 유지 보수가 필요하기 때문입니다.
전형적인 원자력 발전소에는 수백 또는 수천 개의시스템의 작동을 제어하는 센서. 밸브, 펌프, 열교환기와 같은 시스템 구성 요소의 성능뿐만 아니라 각 센서를 확인하는 작업은 현재 작업 현장을 걷는 직원에게 맡겨져 있습니다. 이 작업은 신경망으로 대체될 수 있다고 과학자들은 말합니다.
운영 및 유지 보수 비용유지 보수는 현재 많은 수의 승무원과 광범위한 유지 보수가 필요한 원자력 장치에 매우 중요합니다. 우리는 자율 운전이 수익성을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 고급 원자로 개념의 배치에 유용할 수 있다고 믿습니다.
로베르토 폰치롤리, 아르곤 국립 연구소 수석 핵 엔지니어
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