버클리대학교 연구진이 제어할 수 있는 장치를 개발했습니다.
이것은 최초의 인식 시스템과는 거리가 멀다인간과 컴퓨터의 상호 작용을 위해 설계된 제스처이지만 새로운 시스템은 고유 한 이점을 제공했습니다. 예를 들어, 새로운 정보가 수신되면 업데이트되는 신경 과학 계산을위한 빠른 알고리즘이 있습니다.
“제스처 인식에서 시간 경과에 따른 신호변경되어 모델 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 장치의 모델을 업데이트하여 분류 정확도를 크게 향상시킬 수있었습니다.”라고 과학자들은 지적했습니다.
연구원은 자신의유연성으로 인해 팔뚝 근육의 움직임과 일치시킬 수 있습니다. 매트릭스는 64 개의 전극으로 구성되며 각 전극은 팔의 다른 지점에서 전기 신호를 감지합니다. 이 데이터는 특정 손 제스처와 신호를 연결하는 알고리즘을 사용하는 전기 칩으로 이동합니다.
팀은 붕대를 감아 알고리즘을 훈련 시켰습니다.사용자의 팔뚝에 수십 가지 제스처를 수행하도록 지시합니다. 테스트에서 시스템은 주먹, 엄지 손가락, 손가락 세기를 포함하여 21 개의 손 신호를 정확하게 분류했습니다.
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