시베리아 연방 대학교(SFU)의 과학자들은 유연하게 할 수 있는 프로그램을 개발했습니다.
작업하는 동안 저자는 어떻게 분석따라서 개별 단어와 전체 텍스트는 독자의 감정을 유발하고 얻은 데이터를 기반으로 감성 채색의 특성에 따라 텍스트를 분류하는 유연한 컴퓨터 시스템을 개발했습니다.
감성 컴퓨팅에 대한 수요가로봇, 디지털 의학, 운송, 게임 및 교육. 우리 시스템은 다양한 기호로 텍스트의 감정적 색상을 결정할 수 있을 뿐만 아니라 주어진 분위기의 자료를 생성하는 데 도움이 됩니다. 우리는 이미 그것을 외국 학생들에게 러시아어를 가르치는 데 적용했습니다. 즐거운 텍스트는 슬픈 텍스트보다 눈에 띄게 덜 교육적인 효과를 주는 것으로 나타났습니다.
아나스타샤 콜모고로바(Anastasia Kolmogorova), 연구 책임자, 로망스어 및 응용 언어학과 학과장, SibFU
알고리즘을 훈련시키기 위해 저자들은8개의 감정에 분산된 VKontakte 네트워크의 3개 그룹에서 15,000개의 게시물을 사용했습니다. 연구 기간 동안 연구에 참여한 2,000명의 참가자에게 특수 인터페이스를 사용한 평가를 위해 무작위로 선택된 4,000개의 텍스트가 제공되었습니다.
저자는 알고리즘에 대한 작업을 계속하고 있으며 이를 다기능 상용 응용 프로그램으로 전환할 계획입니다 .정서적 또는 정서적 컴퓨팅을 통해 인공 지능은 인간의 감정을 인식하고 사람들의 상태에 따라 첨단 시스템의 작동을 조정할 수 있습니다.
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