네트워크에 있는 대부분의 메시지는 암호화된 형식으로 전송되는데, 이는 개방형 통신 채널이 보호되지 않기 때문입니다.
크래킹을 방지하려면 암호 보호를 강화해야 합니다.유출 가능성 및 암호화 시스템의 약점을 테스트합니다.모든 암호는 블록 암호와 스트림 암호의 두 가지 큰 클래스로 나뉩니다.인라인 데이터는 이미지 및 비디오 전송을 포함하여 허용 가능한 데이터 전송 속도를 제공한다는 큰 장점이 있습니다.스트림 암호화는 특수 알고리즘에 따라 임의의 시퀀스가 있는 데이터의 조합을 기반으로 합니다.키로 암호화된 데이터를 생성하고 저장할 수 있도록 키에 대한 많은 요구 사항이 있습니다.그러나 강력한 키를 사용하는 것이 항상 가능한 것은 아니므로 스트림 암호화 시스템의 취약성을 미리 테스트해야 합니다.
"저는 소스 코드를 감지할 수 있는 알고리즘을 제안하는 것에만 관심이 있었던 것이 아닙니다 메시지를 전달하되 , 이론적으로나 실제적으로나 텍스트를 직접 재구성할 수 있는 가능성을 찾기 위해서입니다 — 열쇠를 정의하지 않고," 논평아나스타샤 말라시나(Anastasia Malashina), HSE MIEM의 박사 과정 학생.취약점 검색 작업을 위해 그녀는 다음을 허용하는 방법을 연구했습니다.취약한 암호를 사용하거나 통신 채널에서 누출이 발생하는 경우 개별 메시지 세그먼트의 키 없는 복구 가능성을 평가합니다 .
원본 메시지의 암호화된 각 문자의 가능한 변형에 대한 정보를 사용하여 알고리즘은원래 암호에 취약점이 있는 경우 이 방법을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.제안된 알고리즘은 특별 프로그램에서 구현되었으며 그 중 일부는 최근 특허를 받았습니다.이 프로그램을 사용하면 암호화 시스템의 강도와 데이터 유출 시 붕괴 가능성을 평가할 수 있습니다.
"작업 과정에서 저는 저널리즘 텍스트 말뭉치와 러시아어의 열린 말뭉치를 연구했습니다 .사전의 통계적 분석을 통해 텍스트의 엔트로피를 추정할 수 있게 되었으며, 이에 대해 부분적인 암호 해독의 가능성이 이후에 평가되었습니다.또한 사전 공격을 구현 하기 위해 연구의 실험 부분에서 말뭉치 기반 사전이 사용됩니다.iWeb 말뭉치를 기반으로 한 영어에서도 비슷한 결과가 나왔다"고 덧붙였다말라시나.
연구 결과는 "자연어의 정보 특성을 연구하기 위한 도구 개발"이라는 기사에 나와 있습니다.
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