오늘날에는 제한된 정보만으로 사용자 의도를 인식할 수 있는 시스템이 있습니다.
그러나 예를 들어 사용자가 무언가를 보려고 할 때 발생하는 의도적인 시선 지연과 비자발적인 시선 지연을 구별할 수 없습니다.
MSUPE의 연구원들은 시선 지연이 의도적인지 비자발적인지 결정할 수 있는 제어 시스템을 만들고 있습니다.
새로운 시스템은 특정 정신 활동을 수행할 때 발생하는 뇌 신호를 구별하는 방식으로 작동합니다. BCI를 사용하면 문자 그대로 생각을 사용하여 컴퓨터에 명령을 내릴 수 있습니다.
이를 위해서는 사용자가 의도적으로과학자들에 따르면, 시선을 유지하면 바로 이 행동이 이미 뇌 신호의 패턴을 변화시켜 무언가에 집중하려는 욕구뿐만 아니라 물체를 클릭하려는 욕구도 인식할 수 있게 됩니다.
사용자가 원하는 것을 정확하게 파악하는 능력단지 클릭만으로는 기술을 즉시 구현하기에 아직 충분하지 않습니다. 이는 실험 중에 신경망을 훈련시키기에 충분한 데이터를 기록하는 것이 아직 불가능하기 때문입니다. 이는 심층 인공 신경망으로 뇌 신호를 분류할 때 흔히 발생하는 문제입니다. 현재 MEG 데이터 세트를 확장하기 위해 노력하고 있습니다.
Anastasia Ovchinnikova, 모스크바 주립 심리학 교육 대학 MEG 센터 선임 연구원
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