Google은 이미 "로봇 학습을 향한 중요한 단계"를 발표했습니다. 직접 실험 장치
처음에는 로봇이 가상 현실에서 배웠습니다.이 방법은 실험 중 손상을 피하는 데 도움이됩니다. 그 후, 연구원들은 특별한 환경을 준비했습니다. 과학자들은 우주에서 훈련을 계속했으며, 그 아래에서 알고리즘을 쉽게 모델링 할 수있었습니다. 그런 다음 더 복잡한 환경으로 이동했습니다.
실제로 엔지니어들은 훈련을 방해하지 않았습니다. 이를 위해 그들은 로봇의 영역을 제한하고 동시에 여러 가지 조작을 배우도록 강요했습니다. 로봇이 전진하면서 영역의 가장자리에 도달하면 위치를 인식하고 외부 간섭없이 돌아 왔습니다.
몇 시간 후에 그는 스스로 배웠다.평평한 땅, 폴리스티렌 폼, 균열이 있는 나무 바닥 등 여러 표면에서 움직입니다. Google 연구원들은 실험을 계속할 예정입니다. 그들은 로봇이 인간의 도움 없이 미지의 영역을 횡단할 수 있는 단계에서 훈련을 완료하기를 원합니다.