“실제 실험에서 마스크에 디자인을 인쇄해 마스크의 효과를 테스트했고,
그들은 COVID-19 전염병이라고 말함으로써 이것을 설명했습니다.마스크 착용을 습관화하여 많은 얼굴 인식 시스템이 적응하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 이제 연구원들은 그라디언트 기반 최적화 프로세스를 사용하여 남성이든 여성이든 각 사용자를 잘못 분류하는 데 도움이 되는 마스크를 만들었습니다.
얼굴 인식 모델은 훈련할 수 있습니다.특이한 마스크를 쓴 사람들을 알아보십시오. 또는 마스크된 각 얼굴 이미지를 출력 단계에서 사전 처리하여 사람이 표준 마스크를 착용한 것처럼 보이도록 할 수 있습니다.
연구원들은 다음 사실에 의존했습니다.얼굴 인식은 얼굴의 두 부분을 비교하여 동일 인물인지 여부에 대한 답변을 시도합니다. 따라서 과학자들은 마스크 소유자의 얼굴을 계속하는 특이한 이미지를 생성했습니다(때로는 이 패턴이 동물과 비슷함). 이 접근 방식은 알고리즘을 혼동하고 일부 경우에만 사람을 식별할 수 있습니다. 그래서 그들은 얼굴 특징을 기반으로 각 사용자에 대해 별도의 그림을 생성했습니다.
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