워싱턴 대학교와 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 연구진이 새로운 방법을 개발했습니다.
연구진은 컨볼루션 신경을 사용했습니다.특별한 장비 없이 혈중 산소 수치를 측정하도록 AI를 훈련시키는 네트워크입니다. 산소화도를 측정하려면 플래시와 카메라를 켜고 그 위에 손가락을 갖다 대면 됩니다.
모든 심장 박동과 함께 혈액이 부분을 통해 흐릅니다.플래시에 의해 조명, 과학자들은 설명합니다. 카메라는 측정된 세 가지 색상 채널(빨간색, 녹색 및 파란색) 각각에서 얼마나 많은 혈액이 플래시 빛을 흡수하는지 기록합니다. 수집된 데이터는 AI를 훈련하고 산소 수준을 측정하는 데 사용됩니다.
실험적 설계. 이미지: Jason S. Hoffman 외, 디지털 의학
각 참가자는 산소와 질소의 통제된 혼합물을 흡입하여 산소 수준을 천천히 낮췄습니다. 전체적으로 연구원들은 61%에서 100% 사이의 혈중 산소 수치를 10,000회 이상 측정했습니다.
연구원들은 모델을 테스트했습니다.자원 봉사자. 각각에 대해 산소 농도는 맥박 산소 측정기와 새로운 앱을 사용하여 측정되었습니다. 결과는 앱이 70~100%의 임상 범위(대부분의 맥박 산소 측정기처럼)에서 80% 이상의 정확도로 산소 포화도 데이터를 측정한다는 것을 보여주었습니다.
연구원들은 예비 모델이 소수의 지원자를 대상으로 훈련되었으며 데이터 양이 증가함에 따라 측정 정확도가 훨씬 더 높아져야 한다고 말합니다.
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