Toyota는 양자 컴퓨터를 사용하여 최고의 배터리 재료를 찾습니다.

양자 컴퓨터는 다양한 물리적, 화학적 프로세스를 시뮬레이션하는 데 매우 적합하지만

프로그래밍하는 것은 매우 어렵습니다. Toyota의 과학자와 신생 기업 QunaSys는 이 문제를 해결하고 전기 자동차용 배터리를 만드는 데 가장 효과적인 재료를 찾기 위해 협력하기로 결정했습니다.

이를 위해 그들은 27큐비트 양자를 사용했습니다.IBM이 도쿄대학과 협력하여 만든 Q System One 컴퓨터입니다. 다른 일본 기관들도 이 프로젝트에 참여했다. 그 중 하나는 양자 컴퓨팅에 대한 광범위한 경험은 물론 잘 정의된 특성을 가진 새로운 재료를 검색하기 위한 양자 모델 생성에 대한 광범위한 경험을 보유한 스타트업 QunaSys입니다.

작업에서 QunaSys는 이론을 사용합니다.밀도 기능(DFT), 여기서 각 고체는 원자핵 격자에 의해 함께 유지되는 다수의 동일하고 상호 작용하는 전자로 취급됩니다. 즉, 양자 슈뢰딩거 방정식으로 설명되는 전자 밀도 분포입니다. 이러한 종류의 수학적 모델 시뮬레이션은 현대 양자 컴퓨터에 매우 적합합니다.

다음과 같은 고전적인 컴퓨터를 사용할 때시뮬레이션은 시뮬레이션에 수개월이 걸리는 반면 양자 컴퓨터는 최종 결과를 몇 배 더 빠르고 더 높은 정확도로 생성합니다.

출처: nikkei

그림: IBM

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