하이브리드 데이터 클라우드 생성을위한 솔루션
Gazprom Neft 회사와 Yandex.Cloud 플랫폼이 발표되었습니다.
- 어떻게 작동할까요?
IT 솔루션 사용자는 전체 혜택을 받습니다.Yandex.Cloud 장비 및 기술을 기반으로 만들어진 즉시 사용 가능한 하드웨어 및 소프트웨어 단지입니다. 이 컴플렉스는 고객의 데이터 센터에 설치되어 데이터 작업을 위한 자체 플랫폼의 일부가 됩니다. 추가 서비스(예방, 구성, 업데이트 및 기타 정기 유지 관리)는 Yandex.Cloud 표준에 따라 수행됩니다.
- 회사의 하드웨어는 신제품과 어떻게 작동합니까?
새로운 IT 제품은 로컬기업 데이터 저장 및 처리 시스템과 공용 클라우드 서비스. 그 결과 회사의 디지털 인프라 기능을 확장하고 더 높은 보안 표준을 설정하고 특정 사용자의 다른 특성을 고려할 수있는 하이브리드 클라우드가 탄생했습니다.
승인하는 동안 Gazprom의 전문가Neft는 "하이브리드 솔루션에 대한 요구 사항 개발에 참여했으며 실제로 아키텍처 설계의 파트너가되었습니다. 따라서 고객은 Yandex.Cloud 기술을 기반으로 완벽하게 사용 가능한 하드웨어 및 소프트웨어 컴플렉스를받을뿐만 아니라 우리의 공용 플랫폼 개발을 고려하여 제품을 지원하고 정기적으로 업데이트하는 서비스를 받게됩니다.
Oleg Koverznev, Yandex.Cloud 최고 운영 책임자
- 무엇 향후 계획?
기술 파트너십의 추가 개발Gazprom Neft와 Yandex.Cloud 플랫폼 간의 다양한 산업 운영 시나리오에서 새로운 디지털 솔루션을 테스트 할 수 있습니다. Gazprom Neft는 새로운 석유 매장량을 검색하고 생산을위한 기술 운영을 원격 제어하는 데 사용되는 인공 지능 분야의 컴퓨팅 클러스터와 개발을 위해 하이브리드 클라우드를 사용할 가능성을 고려하고 있습니다. 또한 추가 용량을 사용하여 프로덕션 IT 인프라에서 워크로드 균형의 효율성을 개선 할 수 있습니다.
매년 우리 공장과 유전은약 5PB의 새 데이터. 우리는이 정보를 저장하는 것이 아니라 분석을 기반으로 매일 결정을 내리고 기술 프로세스를 모델링하고 신경망을 훈련시키는 데 사용합니다. 시베리아와 북극의 외딴 지역에서 작업의 특성으로 인해 한 곳에서 규제되는 대규모 분산 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 하이브리드 클라우드의 생성은이 문제를 해결하고 정보 보안을 제공합니다. 이 제품은 산업체 및 기타 시장 대표자들에게 편리한 서비스가 될 것입니다.
Gazprom Neft의 디지털 혁신 이사 Andrey Belevtsev
데이터 저장 및 관리를위한 4 가지 새로운 서비스
보관 및 관리 서비스 카테고리데이터는 2020년 Yandex.Cloud 플랫폼에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나가 되었으며, 이는 기존 리더인 가상 머신 임대 서비스의 성장 동력을 능가했습니다. 클라우드 데이터 관리 서비스의 도움으로 기업은 규모와 활동 분야에 관계없이 데이터 저장 및 처리, 분석 및 시각화와 같은 문제를 해결합니다.
관리 서비스데이터베이스 (관리 형 데이터베이스)-2020 년 초부터 Yandex.Cloud 플랫폼에서 이러한 서비스의 소비가 3 배 증가했으며 사용자가 생성 한 데이터베이스 수가 10,000 개를 초과했습니다.
- 전에 무슨 일이 있었나요?
우리 플랫폼 Yandex에서.클라우드는 시장에서 가장 인기있는 거의 모든 스토리지 및 데이터 처리 솔루션을 클릭하여 이미 사용할 수있었습니다. 올해 데이터 마이그레이션 시나리오를 크게 개선했습니다. 이를 위해 모든 소스 간의 데이터 전송을 단순화하는 두 가지 새로운 서비스 인 Kafka 용 Managed Service와 데이터베이스 간 데이터 전송을위한 특수 솔루션 인 데이터 전송을 추가했습니다. 범용 데이터베이스 부문에서 클라우드는 엔터프라이즈 사용자가 훨씬 더 쉽게 액세스 할 수있게되었습니다. 새로운 서비스 인 SQL Server 용 Managed Service가 등장했습니다. 전체 텍스트 검색 및 임시 분석 시나리오를 지원하는 인기있는 솔루션 인 Elastic Search 용 Managed Service가 분석 솔루션 제품군에 등장했습니다.
Alexey Bashkeev, Yandex.Cloud 플랫폼 책임자
- 이제 무슨 일이 일어나고 있습니까?
9월 23일부터 Yandex 사용자에게 제공됩니다.이제 클라우드는 배포 위치에 관계없이 애플리케이션을 중지하지 않고 DBMS 간에 데이터를 전송할 수 있는 새로운 데이터 전송 서비스에 액세스할 수 있습니다. 데이터 전송은 다른 클라우드 플랫폼이나 로컬 데이터베이스의 데이터베이스를 Yandex.Cloud 관리형 데이터베이스 서비스로 빠르고 안전하게 마이그레이션하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 전송을 사용하여 플랫폼의 여러 데이터베이스 간에 데이터를 이동하고 백업을 설정할 수도 있습니다.
또한 관리 서비스가 출시되었습니다.Kafka는 분석 시스템에 데이터를 스트리밍하는 시스템입니다. 검색 및 데이터 분석 서비스 ElasticSearch와 Microsoft SQL Server 제품의 에코 시스템에서 작업하기위한 세계에서 가장 인기있는 상용 데이터베이스 관리 시스템 중 하나가 추가되었습니다. 이제 Yandex.Cloud 플랫폼에서 총 9 개의 관리 형 데이터베이스 서비스를 사용할 수 있으며 대부분의 데이터 저장 및 처리 시나리오를 포함합니다.
비즈니스 분석을 위한 데이터가 포함된 새로운 마켓플레이스 섹션
Yandex에서.클라우드, 서비스 파트너의 익명화 된 지리 정보 데이터를 포함하는 "Geolayers"섹션이 나타납니다. 무료 또는 유료로 콘텐츠를 게시 할 수 있습니다. Yandex.Cloud 클라이언트는 서비스 인터페이스에서 필요한 데이터에 액세스하고 Yandex DataLens를 사용하여 분석하고 비즈니스 목적으로 사용합니다. 예를 들어, 사용자는 제품에 대한 잠재적 인 수요 또는 매장 개설에 대한 전망, 공급 영역 확장 계획 또는 마케팅 캠페인을 평가할 수 있습니다.
두 파트너의 콘텐츠가 이미 섹션에서 제공됩니다.상업적인 "공간 연구 센터"와 무료인 Rosstat, 그리고 Yandex의 지리 분석의 두 가지 예인 "대상: 관심 분야 및 사회 인구 통계"와 "조직: 공급 및 수요"입니다. DataLens를 사용하면 사용자는 모든 데이터 사전 설정을 결합하고 분석하여 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
파트너에게 기술뿐만 아니라클라우드를 사용하여 만들거나 개선 할 수있는 모든 지적 제품으로 수익을 창출하기위한 도구. 이와 별도로 "Geolayers"섹션의 모든 콘텐츠는 독점적으로 집계되고 익명화 된 데이터이므로 특정 기기 또는 사용자에 대한 세부 정보를 얻을 수 없습니다.
Oleg Koverznev, 최고 운영 책임자 Yandex.Cloud
Yandex.Cloud의 파트너 역할을 한 사람은 누구입니까?
Analytics는 다음과 협력하여 만들어졌습니다.Rosstat. 협력 계약에는 다양한 공개 데이터 패키지 준비에 대한 공동 작업이 포함됩니다. 필수 통계 및 기타 인구통계 정보는 이미 제공됩니다.
Rosstat는 대형 출판모든 사용자가 사용할 수있는 데이터 배열. Yandex.Cloud와의 협력 덕분에 연구원, 분석가 및 비즈니스를위한 추가 가치를 얻을 수 있습니다. 플랫폼 도구를 사용하면 소스를 결합하고, 빠른 분석을 수행하고, 시각적 시각화를 구축하고, 그 결과 빠른 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
Pavel Smelov, Rosstat 부국장
공간연구센터 제공인구, 신축 가구수, 다양한 지역의 사업 잠재 지수에 대한 지리 정보 데이터입니다. 또한, 러시아 연방의 네트워크 거래를 모니터링하기 위한 대시보드가 무료로 제공됩니다. 이 대시보드는 2015년부터 운영되어 왔으며 연방 소매 업체의 관점에서 지역 발전 지수를 포함하고 있습니다.
Center for Spatial의 총책임자에 따르면Denis Strukov의 연구, 분석 도구, 색인 및 전문 지식은 DataLens의 기능과 결합되어 B2B 및 B2C 시장의 요청에 대한 적시 대응입니다. 이것은 최근 해외에서 그리고 현재 러시아에서 개발되고있는 위치 인텔리전스의 클라우드 버전이라고 그는 말했다.
Yandex 마켓플레이스에 대한 일반 액세스.2019년 클라우드가 오픈되었습니다. 클라우드 클라이언트가 개발자와 퍼블리셔로부터 비즈니스 애플리케이션에 직접 액세스할 수 있는 플랫폼입니다. 현재 운영 체제부터 유전자 분석을 위한 정보 보안 도구까지 47개의 애플리케이션과 서비스를 사용할 수 있습니다.
Yandex.Cloud는 기계 학습 DataSphere를 기반으로 개발을위한 새로운 서비스에 대한 공개 액세스를 엽니 다.
Yandex.클라우드는 기계 학습 개발자 Yandex DataSphere에게 서비스에 대한 일반적인 액세스를 제공합니다. 이 서비스는 회사와 개별 개발자가 기계 학습 모델을 만들고 운영하는 데 드는 비용을 줄이고 컴퓨팅 리소스의 양과 유형을 자동으로 관리하며 개발 환경을 만들고 구성하는 데 낭비되는 시간을 줄이는 데 도움이됩니다. Yandex DataSphere는 10 월 1 일부터 공개적으로 사용할 수 있습니다.
이것이 왜 관련이 있습니까?
인공에 대한 기업의 글로벌 지출인텔리전스는 2020 년 500 억 달러에서 2024 년 1,100 억 달러로 향후 4 년 동안 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다. 2019 년 말 러시아 기업의 AI 지출은 연간 30 % 성장을 예상하면서 1 억 7,200 만 달러에 달했습니다. 기계 학습 기반 개발은 이미 많은 러시아 회사에서 적극적으로 사용하고 있습니다. 예를 들어 의학에서 이미지 분석을위한 솔루션을 만들고, 추천 시스템을 개발하기위한 소매점에서.
기계 학습 기술이 점점 더 많아지고 있습니다.전 세계적으로 인기있는 비즈니스 도구입니다. 그러나 많은 회사에서 높은 진입 임계 값과 필요한 컴퓨팅 리소스 비용으로 인해 여전히 사용할 수 없습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 DataSphere를 만들었습니다. 여기에서 버튼 클릭 한 번으로 미리 만들어진 ML 환경을 얻을 수 있습니다. 클래식 용량에서 GPU 및 분산 컴퓨팅에 이르기까지 다양한 유형의 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있으며, 작업 실행 중에 실제로 소비 된 서버 전력에 대해서만 청구가 발생합니다.
Alexey Bashkeev, 관리자 Yandex.Cloud 플랫폼
Yandex.Cloud의 새로운 기능은 무엇입니까?
- 기계 학습 모델 개발을 위한 서버리스 컴퓨팅 기술입니다.
이 기술은 자원 관리를 자동화하고상당한 비용 절감이 가능합니다. DataSphere에서는 코드를 편집하고 볼 때 CPU 또는 GPU의 컴퓨팅 리소스가 사용되지 않으며, 실제 계산(모델 훈련, 실행, 기타 계산) 기간 동안에만 필요한 유형의 가상 머신이 연결됩니다.
결과적으로 사용자는 비용만 지불합니다.실제로 컴퓨팅 리소스를 소비했습니다. 코드를 편집하고 검토하는 시간, 실수로 꺼지지 않은 가상 머신의 작업에는 비용이 청구되지 않습니다. 다양한 분야의 사용자 200명이 참여한 DataSphere 테스트에 따르면, 머신러닝 개발 시 컴퓨팅 성능의 다운타임은 50~70%입니다. 제품 이용시 이 시간은 과금되지 않습니다.
- 다양한 유형의 컴퓨팅 리소스 간 원활한 전환을 구현했습니다.
이는 하나의 훈련 시나리오 내에서모델을 통해 사용자는 다양한 유형의 가상 머신을 사용할 수 있습니다. 즉, 기존 프로세서(CPU)에서는 경제적이며 GPU(그래픽 가속기)에서는 더 빠릅니다. 모델의 학습 진행 상황은 동일하게 유지됩니다. 대부분의 클라우드 기반 기계 학습 개발 환경에서 훈련 모델은 한 가지 유형의 기계에서만 계산할 수 있습니다.
- 데이터, 코드, 상태를 포함한 모델 계산 버전을 저장합니다.
이 기능은 머신러닝 개발 프로세스의 비즈니스 수익성을 더욱 높여줍니다. 교육에서 달성한 진행 상황은 손실되지 않고 필요한 경우 재현될 수 있습니다.
Yandex SpeechKit Pro는 음성 로봇을 더 똑똑하고 인간적으로 만드는 데 도움이 될 것입니다
Yandex 플랫폼.클라우드는 SpeechKit 서비스의 전문화인 Yandex SpeechKit Pro를 도입했습니다. 이는 개발 회사를 위한 프로그램으로 참가자는 특정 산업이나 회사에서 일하는 데 초점을 맞춘 로봇 및 음성 도우미를 만들기 위한 새로운 도구에 액세스할 수 있습니다.
이러한 로봇은 단어와 명령을 인식 할 수 있습니다.최고 수준의 정확성으로 특정 주제에 대해. 새로운 도구는 은행, 의료 또는 배달의 서비스 시나리오를 획기적으로 개선하는 데 도움이됩니다. SpeechKit Pro를 사용하면 음성 로봇의 개별 기능인 억양 및 의사 소통 방식을 만들 수도 있습니다.
이것이 왜 관련이 있습니까?
2020년에는 음성합성과 인식이Yandex.Cloud 플랫폼에서 가장 인기 있는 ML 서비스입니다. 올해 초부터 SpeechKit 소비량이 120% 증가했습니다. 활성 프로젝트 수가 500개를 초과했습니다. 러시아에서는 다양한 분야의 기업의 요청에 따라 음성 로봇을 만들고 구현하여 수신 및 발신 통화, 음성 제어를 처리하는 개발자 및 솔루션 통합자로 구성된 생태계가 이미 형성되었습니다. 애플리케이션 및 고객 서비스 단말기의 시스템, 비즈니스 커뮤니케이션의 효율성을 분석하는 솔루션입니다.
현재 20개가 넘는 회사가 있으며 대부분이 회사입니다.그 중 Yandex.Cloud 플랫폼의 정규 파트너가 있습니다. 파트너에 따르면 지난 2년 동안 러시아 기업에 음성 로봇을 도입한 주요 동기는 비용 절감과 솔루션의 신속한 확장이었습니다.
파트너와 함께 우리는2 년 만에 이국적인 서비스의 음성 기술을 응용 비즈니스 도구로 만들었습니다. 이제 우리는 다음 단계로 나아가 파트너를위한 새로운 수준의 Yandex 음성 기술을 열었습니다. 개발 회사는 SpeechKit의 고급 기능에 액세스 할 수 있으며 솔루션 고객은 가장 적절한 전문 지식을 갖춘 공급 업체를 선택할 수 있습니다.
Alexey Bashkeev, Yandex.Cloud 플랫폼 책임자
솔루션이 다양한 비즈니스 작업에 어떻게 적용됩니까?
연설의 가능성에 대한 비즈니스 관심과 함께기술, 음성 로봇과 인간 간의 상호 작용의 특정 시나리오에서 인식 정확도에 대한 요구 사항도 증가했으며 새로운 작업에 대한 개발을 신속하게 적용할 수 있는 능력도 커졌습니다.
예를 들어, 운송 회사의 경우로봇이 "주문 전송"또는 "주문 입력"이라는 문구의 의미를 평가할 때 혼동하지 않도록하는 것이 기본적으로 중요하며, 통신 회사의 경우 "서비스 활성화"와 "서비스 비활성화"라는 문구를 구분합니다. 오류없이. 비즈니스의 우선 순위는 해당 영역의 정확성, 객관적인 지표를 기반으로 특정 비즈니스 시나리오에서 응용 프로그램 경험을 개발하는 능력입니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 Yandex.Cloud는 파트너에게 SpeechKit Pro 전문 분야 내 추가 개발 도구를 제공합니다. 이제 파트너 회사는 오디오 데이터 태깅을 사용하고, 고객 데이터를 사용하여 개별 음성 인식 모델을 교육하고, 음성 인식 품질 지표를 모니터링하고, 특정 데이터 스트림에 인식 모델을 적용할 수 있습니다.
전문화 SpeechKit Pro는 이미 Neuro.net, Just.ai, Aviation Communication Technologies, Naumen, Robovoice 및 Voximplant에 의해 접수되었습니다.
Yandex.Cloud 플랫폼은 서버리스 컴퓨팅 기술로 서비스 생태계를 확장했습니다.
얀덱스.클라우드는 독점적인 서버리스 컴퓨팅 기술로 서비스 생태계를 확장했습니다. 2019년에 발표된 4개의 서비스(서버리스 모드의 Yandex API 게이트웨이 및 Yandex 데이터베이스)에 2개의 서비스가 더 추가되었습니다.
이것은 무엇을 의미합니까?
서버리스 컴퓨팅으로 기업은클라우드 인프라(가상 머신, 클라우드 데이터베이스 서버 및 애플리케이션) 할당 및 구성 문제를 해결하는 데 드는 비용. 이제 이러한 작업은 Yandex.Cloud 플랫폼 측에서 자동으로 수행됩니다.
서버리스 기술을 사용하는 경우컴퓨팅 플랫폼은 기업의 애플리케이션에 대한 사용자 요청 증가 등을 자동으로 감지하고 안정적인 운영에 필요한 리소스를 할당합니다. 애플리케이션의 부하가 감소하면 이를 작동하는 데 사용되는 전력량이 감소합니다. 이를 통해 사용자는 실제 서비스 소비만을 기준으로 러시아 클라우드에 대한 새로운 지불 원칙으로 전환하고 상당한 비용 절감을 달성할 수 있습니다.
얀덱스.클라우드는 완전한 서버리스 컴퓨팅 에코시스템을 제공하는 러시아 최초의 클라우드 플랫폼입니다. 긴급한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 가장 필요한 데이터 저장 및 처리 기술을 수집하여 서버리스 모드에서 사용할 수 있도록 했습니다. 서버리스 컴퓨팅은 전 세계 클라우드 기술 개발의 새로운 단계입니다. 이것은 비용을 최대 90%까지 절감하고, 새로운 솔루션을 생성 및 구현하는 시간을 단축하고, 최대 부하 기간 동안 애플리케이션 탄력성을 높이고, 서비스 확장 작업에서 회사를 자유롭게 할 수 있는 기회입니다.
Alexey Bashkeev, Yandex.Cloud 플랫폼 책임자
어떻게 작동할까요?
Yandex.Cloud 서버리스 기술 에코시스템에는 이제 6개의 서비스가 포함됩니다. Yandex Object Storage—범용 확장형 솔루션데이터 저장고; API 게이트웨이 - API를 생성하고 관리하는 서비스입니다. 함수 형태의 코드 실행 - Yandex Cloud Functions; 내결함성 데이터베이스 관리 시스템 - Yandex 데이터베이스;애플리케이션 간 메시지 교환을 위한 확장 가능한 범용 솔루션 - Yandex Message Queue 및 사물 인터넷 서비스 Yandex IoT Core.
모든 서버리스 컴퓨팅 생태계 서비스용첫 해(2021년 10월까지) 동안 Yandex.Cloud에는 사용자가 특정 로드 수준을 초과하지 않는 범위에서 무료로 서비스를 생성하고 호스팅할 수 있는 특별 요금이 적용됩니다.
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