Nėra jokių abejonių, kad kompiuteriai dabar ne tik gali išspręsti paprastas skaičiavimo problemas greičiau nei žmonės
Tačiau lyginant žmogaus smegenų darbą susu tokiais algoritmais yra neteisinga. Jis yra daug kartų sudėtingesnis ir gali pasiekti puikių rezultatų. Tai, kad šiame mūšyje esame menkesni už dirbtinį algoritmą, rodo kai kuriuos trūkumus, bet ne apie jo ypatybes. Žmogus vis tiek gali sugalvoti naują algoritmą, kaip išspręsti tai, ko nesugeba skaičiavimo mašina. „IBM Watson“, žinoma, nebėra skaičiuoklė, tačiau tai visai ne žmogus, turintis galimybę mąstyti ir spręsti sudėtingas sintezuotos semantikos problemas. Žmonėms, kaip gyvos rūšies atstovui, informacijos vartojimo ir sprendimų išdavimo procesas per milijardus evoliucijos metų išsivystė į sudėtingą nervų sistemą, galinčią rasti problemų sprendimus, ne tik sintetinamus iš įvairių informacijos šaltinių, bet ir apskritai, jei tokios informacijos nėra. Pabandykime išsiaiškinti, kaip tai vyksta.
„IBM Watson“ yra IBM superkompiuteris, kuriame įdiegtaDirbtinio intelekto sistemą, kurią sukūrė tyrėjų grupė, kuriai vadovavo Davidas Ferucci. Jo sukūrimas yra „DeepQA“ projekto dalis. Pagrindinis Watsono darbas yra suprasti klausimus, suformuluotus natūralia kalba, ir rasti atsakymus į juos naudojant AI. Pavadintas IBM pirmojo prezidento Thomaso Watsono vardu.
Neuro sąsaja
Bet kokia informacija, gaunama žmoguiiš išorės, apdorotas smegenų, o išėjimas yra signalas. Šioje sistemoje visi jutimai - regėjimas, uoslė, klausa, skonis ir prisilietimas - atspindi beveik begalinį įvairių informacijos derinių skaičių, tačiau apdorodami šį srautą smegenys gali atsakyti tik nerviniais impulsais. Akių, rankų ir kūno judėjimas visiškai priklauso nuo nervinių impulsų, nukreiptų iš smegenų į raumenų audinį. Šis apribojimas kelia mokslininkams logišką klausimą: ar įmanoma šnipinėti žmogaus mintis išgaunant šiuos nervinius impulsus tiesiai iš smegenų?
Šiuo metu medicinoje ir daugelyje aukštųjų technologijų įmonių ypatingas susidomėjimas ir viltys yra susijusios su neuronų sąsajos sistemomis.NS yra tam tikras tarpininkas smegenų sąveikoje su išorine sistema be tiesioginio kontakto.Mokslinės fantastikos literatūroje tai būtų vadinama minties kontrole arba telekineze – ar net žmogaus sąmonės perkėlimu į kompiuterį.Didžiulis susidomėjimas šia sritimi lėmė populiaraus serialo "Black Mirror" arba kultinio filmo "Ghost in the Shell" atsiradimą.Pasakojimas "Vakarų pasaulis" arba kvantinis DEVS yra visi grožinės literatūros kūriniai, kalbantys apie tas pačias mokslines hipotezes ir atradimus.
Ši vystymosi sritis turi didelį potencialą: nuo aiškių kasdienių užduočių, tokių kaip televizoriaus įjungimas proto galia, iki sudėtingų sistemų valdymo ar net dirbtinių organų valdymo.2016 m. Nathanas Copelandas sugebėjo ne tik paspausti prezidento Obamos ranką, bet ir pajusti ją per jutiklius.
Kaip mašina skaito mintis
Žmogaus smegenys yra didžiulio ryšių tinklo, centrinės nervų sistemos, dalis.Tai, savo ruožtu, išreiškia aktyvumą nuolat kuriant elektrinius potencialus nervų ląstelėje, perskirstant teigiamus jonus ir sukuriant depolarizaciją, potencialų skirtumą.Depolarizacija kaupiasi laikui bėgant, o neigiamo krūvio neuronas tampa teigiamai įkrautas, jis "pradurtas", o impulsas perduodamas toliau.Šį procesą 1943 m. Įkvėpė Pitty McCulloch, kuris sukūrė pirmąjį dirbtinį neuronų tinklą.
Elektrinio aktyvumo skaitymo technologijaNervų sistema nėra naujoviška ir jau pagimdė tokius svarbius medicinos metodus kaip elektroencefalograma. Smegenų veiklos registravimas įvairių smegenims taikomų motyvų metu negali būti tiesiog skaičiuojamas ir naudojamas tiesiogiai kiekviena smegenys šia prasme yra unikali. Taip pat verta paminėti, kad smegenys yra nuolat kintanti architektūra, kuri nuolat fiksuoja patirtį ir atmintį bei auga neuroniniai ryšiai. Todėl sąsaja naudoja daug treniruočių duomenų, kad užtikrintų, jog algoritmas būtų stabilus prieš neišvengiamus pokyčius.
Registracija ir įrašymas yra ilgas procesas,reikalaujančios daug pastangų ir laiko, iki šiol net pavojingos, bet ne pagrindinės. Pagrindinė neuro sąsajos užduotis yra iššifruoti gautą informaciją ir gauti atsakymą, esant sąlygoms, kad duomenys yra daugialypė erdvė su dideliu triukšmo laipsniu. Šiame etape svarbų vaidmenį vaidina dirbtiniai neuroniniai tinklai. Nepaisant to, kad jie yra primityvūs, palyginti su tikrąja nervų sistema, jie gali rasti struktūrą erdvėse, kurias žmonėms sunku įsivaizduoti. Be to, šiuo metu neuroninis tinklas gali suskaidyti smegenų veiklą ir prisitaikyti prie konkretaus operatoriaus. Norint išaiškinti smegenų ląstelių bendravimo kalbą, reikia sistemos, kuri miglotai primintų smegenų darbą. Tai tikras paradoksas.
Padėkite neuro sąsajai
Kaip minėta anksčiau, smegenys ir funkcijosjo veikla – architektūra yra nepastovi, besikeičianti, ir ji labai skiriasi nuo žmogaus iki žmogaus. Ką galime padaryti, kad mūsų metodai būtų universalūs?
Neurobiologija yra mokslas, kuriam nesvetimi modeliai,ar galime juos išspręsti ir panaudoti palengvindami nervinės sąsajos gyvenimą? Mūsų psichikos stebėjimas per įvairių mokslų - nuo matematikos iki biologijos - prizmę paskatino idėjas, kurios labai aiškiai apibūdina tikrąją situaciją. Šios idėjos sudarė mąstymo formatų teorijos pagrindą.
Kaip mes tiekiame duomenis į neuroninį tinklą, taip ir mūsųsmegenys gauna informaciją. Kaip neuroninis tinklas turi rasti vaizdą iš skaičių ar pikselių chaoso, taip ir mūsų smegenys turi priimti sprendimą iš nuolatinio informacijos srauto iš skirtingų jutimų. Kaip vyksta šis sisteminimas ir koks sprendimas priimamas išvestyje, lemia tinklo tipą arba mąstymo tipą.
Nepaisant aiškios analogijos su neuroniniu tinklu,pati teorija nėra paprasta ir reikalauja analizei daugybės charakteristikų, kurias reikia išmatuoti - mąstymo greičio, struktūros ir apimties. Šiame kontekste taikoma vandens srauto analogija iš hidrodinaminės fizikos: srautai yra klampūs, laminariniai ir stabilūs arba turbulentiški. Teoriškai, žinodami įvesties parametrus, galime apytiksliai apibūdinti srauto elgseną ilguoju laikotarpiu ir numatyti kokią nors ateitį, kuri, stebėtinai, bus siaurame pasikliautiname intervale.
Mes nesiekiame tikslo viską aprašyti iki mažiausių detalių, šitoneįmanoma, bet mes manome, kad yra tam tikra pagrindinė modelių sistema, kuri vadovaujasi asmenybe. Tai yra tiesos postulatai žmogui, kurie laikui bėgant šiek tiek keičiasi. Teorijos išvestas principas visiškai atitinka technologijos logiką. Manau, kad daugelis žmonių žino „maitintojo klaidos“ fenomeną. Antrojo pasaulinio karo metu vengrų matematikas Abraomas Waldas turėjo rasti svarbios problemos sprendimą: kurios bombonešių dalys turėtų būti sustiprintos. Lėktuvai grįžo į bazę su skylėmis ir net pamestomis dalimis, tačiau varikliai buvo nepažeisti. Matematikas padarė paradoksalią išvadą: reikia sustiprinti tas dalis, kurios išliko. Jis suprato, kad nukritusios dalys nebuvo tokios svarbios, nes bombonešiai galėjo grįžti, tačiau svarbiausia yra tai, kas liko nepakitusi, ir be šių dalių lėktuvai nebebus atgal į bazę. Taip pat greičiausiai klysta žmonės, kurie bando savyje išsiugdyti tai, kas „nukrito“ iš prigimties, nes jie išgyvena būtent dėl savo unikalaus „variklio“.
Šioje paradigmoje matome galimybes nustatytimąstymo formatas, skirtas panaudoti gautus duomenis struktūriškesnėje sąveikoje su neuronine sąsaja ir įveikti didelio neapibrėžtumo pažeidžiamumą.
Elonas Muskas neseniai paskelbė, kad jo įmonėNeuralinkas, kuriantis neuro sąsajas, savo produktus su žmonėmis pradės tirti jau kitais metais. Verslininkas jau galvoja apie įrenginį, su kuriuo žmonės galėtų bendrauti be žodžių savo prietaisais. Elonas skaičiuoja, kad užtruks tik 5–10 metų, kol bus sukurta technologija, leidžianti tai padaryti. Šiuo metu mūsų išmaniojo telefono ir smegenų bendravimo greitis yra labai mažas: reikia žiūrėti į ekraną, atlikti keletą jutiklio prisilietimų arba žodžiu ką nors padiktuoti telefonui. Kai tik neurointerferas, kaip tarpininkas, bus prijungtas prie smegenų, jis bus akimirksniu - mąstymo lygiu. Čia prasideda linksmybės. Nes čia žmogus turi tik daugiau galimybių pasiekti patį sprendimo greitį, kuris siauromis kryptimis prieinamas tik šiuolaikinėms mašinoms. Belieka tik sujungti dirbtinius ir natūralius neuroninius tinklus. Bet tai jau kita istorija.
Taip pat žiūrėkite:
Pažvelkite į didžiulę šimtų tūkstančių galaktikų „sieną“ už Paukščių Tako
Kometa NEOWISE yra matoma Rusijoje. Kur jį pamatyti, kur ieškoti ir kaip nusifotografuoti
Paaiškėjo, kad majų civilizacija paliko savo miestus