Naujas neuroninis tinklas gali atskirti atskirus žmones ir objektus vaizdo įraše ir juos pagreitinti arba sulėtinti
Tam „Google“ ir Oksfordo komandaUniversitetas suskirstė kiekvieną vaizdo kadrą į atskirus sluoksnius ir mokė dirbtinį intelektą atpažinti juose esančius žmones ar daiktus. Šis neuronų tinklas sutelkia dėmesį į kiekvieno sluoksnio dalykus, sutelkdamas dėmesį į jų judesius, tada jis gali atskirti kiekvieną objektą ir pakeisti jų judėjimą.
Mokslininkai nustatė viršutinę garso greičio ribą
Anksčiau „Google“ sugalvojo modelį, kuris galėtųskaityti gestų kalbą vaizdo skambučių metu. AI gali aptikti, kas aktyviai kalba, bet ignoruoja kitą asmenį, jei jis tik judina rankas ar galvą. Naujas „Google“ mokslininkų kūrinys gali tai padaryti labai efektyviai ir mažai delsiant. Kol kas mokslininkai pastebi, kad gestų kalbos aptikimas lemia vėlavimą arba vaizdo kokybės pablogėjimą, tačiau šią problemą galima išspręsti, o pats modelis išlieka lengvas ir patikimas.
Pirmiausia sistema paleidžia vaizdo įrašą per modelį, esantįvadinamas „PoseNet“, kuris įvertina kūno ir galūnių padėtį kiekviename kadre. Supaprastinta vaizdinė informacija siunčiama modeliui, mokomam nustatyti ženklų kalbą naudojančių žmonių vaizdo įrašų duomenis, ir palygina vaizdą su tuo, kaip žmonės paprastai rodo tam tikrus žodžius.
Taip pat skaitykite
3 ligos dieną dauguma COVID-19 pacientų praranda kvapo pojūtį ir dažnai kenčia nuo slogos
Pamatykite artimiausius Saulės paviršiaus kadrus
Doomsday ledynas pasirodė pavojingesnis, nei manė mokslininkai. Mes pasakome pagrindinį dalyką