PG išmokė numatyti riziką nėštumo metu

Carnegie Mellon universiteto (CMU) mokslininkai sukūrė mašininio mokymosi techniką, kuri

analizuoja placentos mėginius, kad nustatytų jų buvimąpavojų sveikatai būsimų nėštumų požymių. Sistema skirta padėti gydytojams, analizuojantiems placentą, ieškant požymių, kad moteris gali turėti nėštumo problemų.

Pavyzdžiui, vienas iš būsimų komplikacijų sunėštumas yra pažeistos kraujagyslės, vaskulopatija. Jų buvimas rodo, kad komplikacijos gali pasireikšti 2-8% nėštumų. Kraštutiniais atvejais jie gali būti mirtini tiek motinai, tiek kūdikiui.

Jei ši žala nustatoma ankstyvoje stadijoje,juos galima gydyti dar nepasireiškus simptomams. Tačiau kadangi egzaminai užima daug laiko ir reikalauja labai specializuotų įgūdžių, jie retai atliekami.

Naujas testas jo saugumą nustatys per kelias minutes ir vos lašeliu vandens.

Remdamasi komanda parengė savo algoritmąplacentos mėginių vaizdai. Jis pirmiausia aptinka visas vaizde esančias kraujagysles, o tada nustato, ar kiekviena atskira kraujagyslė yra sveika. Algoritmas taip pat įvertina įvairias nėštumo ypatybes, pavyzdžiui, trukmę ir bet kokias motinos patiriamas sąlygas. Jei sistema nustato kokių nors nukrypimų, ji įvertina komplikacijų riziką.

Testuojant algoritmas klasifikuotasžala yra tikslesnė nei profesionalūs patologai. Tačiau tyrėjai nesitiki, kad sistema pakeis gyvus specialistus. Vietoj to, sistema parinks pavyzdį, kurį gydytojai galės peržiūrėti. Tyrėjai pažymi, kad tai sumažins tyrimų kainą.

Taip pat žiūrėkite:

- JAV patvirtino mažiausią branduolinį reaktorių pasaulyje

- Modeliavimas parodė, kaip atrodys tamsioji materija

- Mokslininkai išsiaiškino, kodėl vaikai yra pavojingiausi COVID-19 nešiotojai