Stiprių žemės drebėjimų sunku nepastebėti, tačiau jie yra reti.
Jei pagerinsime savo gebėjimą aptikti ir nustatyti šiuos labai mažus žemės drebėjimus, galėsime susidaryti aiškesnį vaizdą apie tai, kaip žemės drebėjimai sąveikaujaarba plinta išilgai plyšio, kai jie atsiranda ir net kai jie nustoja veikti.
Gregory Berosa, Stanfordo eofizikas ir vienas iš straipsnio autorių
Mousavi pradėjo dirbti su technologijomisžemės drebėjimo aptikimo automatika. Anksčiau jis kasdien mokė seismogramas Memfyje. Po kelerių metų, prisijungęs prie Berozos laboratorijos Stanforde, jis pradėjo galvoti, kaip išspręsti kortikos vibracijų aptikimo problemą naudojant mašininį mokymąsi.
Savo darbe autoriai paaiškina, kad jie sukūrė naują modelį labai mažiems žemės drebėjimams su silpnais signalais aptikti. Jie vadina tai žemės drebėjimo transformatoriumi.
Pasak Mousavi, modelis sukurtas „PhaseNet“ irCRED ir „apima tuos algoritmus, kuriuos mokslininkai kuria rankomis“. Konkrečiai, žemės drebėjimo transformatorius imituoja tai, kaip žmogaus analitikai žvelgia į visą judesių rinkinį ir paskui šiek tiek domisi.
Ši technologija gali padėti analitikamsdaugiausia dėmesio skirkite informacijai iš išsamesnio žemės drebėjimų katalogo. Naujasis algoritmas taupo tyrėjų laiką, kurį jie ketina skirti žemės drebėjimo pobūdžiui analizuoti.
Taip pat skaitykite:
Kasmetinė misija Arktyje baigėsi ir duomenys nuvilia. Kas laukia žmonijos?
Stebėkite, kaip naujasis „Hummer“ įveikė kliūtis kelyje, judėdamas kaip krabas
3 ligos dieną dauguma COVID-19 pacientų praranda kvapo pojūtį ir dažnai kenčia nuo slogos