Dirbtiniu intelektu (DI) paremtas modelis išmoko kurti fotorealistinius vaizdo įrašus
Benas Sandersas iš Surėjaus universiteto(JK) ir jo kolegos naudojo neuronų tinklą, kuris šnekamą kalbą pavertė gestų kalba. „SignGAN“ sistema koreliuoja šiuos ženklus su 3D žmogaus skeleto modeliu. Komanda mokė dirbtinį intelektą realių gestų kalbos vertėjų vaizdo įrašuose, mokė sukurti fotorealistinį vaizdo įrašą, pagrįstą vaizdais.
IKEA išmanieji įrenginiai derinami su scenarijais
Anksčiau „Google“ pateikė modelį, kuris galiskaityti gestų kalbą vaizdo skambučių metu. Dirbtinis intelektas gali atpažinti „aktyviai kalbantį“, tačiau ignoruoja pašnekovą, jei jis tik juda rankomis ar galva.
Tyrėjai pristatė aptikimo sistemągestų kalba realiu laiku. Ji gali atskirti, kai pašnekovas bando ką nors pasakyti ar tiesiog judina kūną, galvą, rankas. Mokslininkai pastebi, kad žmogui ši užduotis gali pasirodyti lengva, tačiau anksčiau tokios sistemos nebuvo nė vienoje vaizdo skambučių tarnyboje - jos visos reaguoja į bet kokį žmogaus garsą ar gestą.
Taip pat skaitykite
Palydoviniai vaizdai patvirtino, kad Žemės klimatas kinta netolygiai
Surado tariamą dingusių hetitų karalystę. Ką rado archeologai?
Kvantinės nanodiamandos gali pagerinti medicininių tyrimų tikslumą