Mokslininkų grupė, kurią daugiausia sudaro Nacionalinės astronomijos observatorijos mokslininkai
Nacionalinė Japonijos astronomijos observatorija
Automatizuoti duomenų apdorojimo metodaiFunkcijų gavimas ir vertinimas naudojant giluminio mokymosi algoritmus sparčiai vystosi nuo 2012 m. Dabar jie tikslumu yra pranašesni už žmones ir yra naudojami autonominėms transporto priemonėms, apsaugos kameroms ir daugeliui kitų programų. NAOJ projekto docentas Kenas-ichi Tadaki pasiūlė mintį, kad jei AI gali klasifikuoti kačių ir šunų vaizdus, ji turėtų sugebėti atskirti „galaktikas su spiraliniais raštais“ nuo „galaktikų be spiralinių raštų“. Iš tiesų, naudodamas žmonių parengtus treniruočių duomenis, AI sėkmingai klasifikavo galaktikų morfologiją 97,5% tikslumu. Tada pritaikydamas treniruotą AI visam duomenų rinkiniui, jis nustatė spirales maždaug 80 000 galaktikų.
Dabar, kai ši technika įrodė savo veiksmingumąefektyvumą, jis gali būti išplėstas, kad galaktikos būtų klasifikuojamos į detalesnes klases, mokant dirbtinį intelektą, remiantis dideliu jų skaičiumi, kuriuos klasifikuoja žmonės. NAOJ šiuo metu vykdo piliečių mokslo projektą „Galaxy Cruise“, kurio metu piliečiai tyrinėja „Subaru“ teleskopu darytas nuotraukas, ieškodami ypatybių, rodančių, kad galaktika susiduria arba susilieja su kita galaktika.
Projekto „Galaxy Cruise“ konsultantas docentas Masayuki Tanaka daug tikisi tyrinėdamas galaktikas naudojant dirbtinį intelektą.
Taip pat skaitykite
Lobių ieškotojas Škotijoje randa 3000 metų senumo lobį
„Perseids“ meteorų lietus - 2020 m .: kur jį pamatyti, kur ieškoti ir kaip nusifotografuoti
Pažvelkite į 3D Visatos žemėlapį: jis buvo sudarytas 20 metų ir jau nustebino mokslininkus