„Facebook“ tyrėjai pristatė didžiausią iki šiol automatinio kalbos atpažinimo (ASR) modelį. Ji išmoko
Prieš įkeldami medžiagą, mokslininkai pasidalino51 kalbą į atskiras grupes, o po to pasirinko 10 tūkstančių žodyno vienetų kaip informacijos rinkinį kiekvienai kalbų grupei. Po to jie rankiniu būdu sujungė keletą mažų kalbų grupių, kol jiems buvo tik 6. Tai kelis kartus pagreitino modelio mokymosi procesą.
„Kiek mes žinome, tai yra pirmasis darbas,kuris masiškai tiria daugiakalbes sistemas. Gavome vieningą 51 kalbų kalbos atpažinimo architektūrą, kuriai nereikia daug išteklių “, - pažymėjo„ Facebook “.
Tyrėjai praneša, kad per keletąEksperimentuose efektyviausia jų modelio versija atpažino žodžius, kurių efektyvumas buvo 28,75%. Šis rodiklis yra kelis kartus didesnis už analogų rodiklį ir tobulės mokant.
Straipsnyje mokslininkai taip pat pažymėjo, kad netrukus jie paskelbs antrąją sistemos versiją. Jis tapo paprastesnis ir siekiamus rezultatus pasiekia vos per 10 minučių. Ji buvo apmokyta 53 tūkstančių valandų „žaliavų“.
Taip pat skaitykite
- Paaiškėjo, kad majų civilizacija paliko savo miestus
- Mokslininkai atskleidė herpes infekcijos planą žmonėms: jis atrodo kaip žaidimas su lažybomis
- 3 ligos dieną dauguma pacientų, sergančių COVID-19, praranda kvapo pojūtį ir dažnai kenčia nuo slogos