Tyrėjai iš Nanyang ir Sidnėjaus technologijų universitetų sukūrė mašiną
Jie pastebėjo, kad kai žmonės nusprendžia praktiškaiužduotis, jie linkę derinti vaizdinę ir somatosensorinę aplinkos informaciją. Šios dvi informacijos rūšys papildo viena kitą, nes sujungus jos geriau supranta visus duomenis, kurių reikia norint išspręsti problemą.
„Mūsų idėja kilo po mūsųtyrinėjo smegenų savybes apdoroti informaciją. Paaiškėjo, kad žmogaus smegenyse suvokimo veikla priklauso ne tik nuo konkrečios jutiminės informacijos, bet ir nuo kelių jutiklių kompleksinės integracijos. Tai paskatino mus sujungti vizualinę ir somatosensorinę informaciją (lietimą, temperatūrą), kad įdiegtume sistemą, kuri tiksliai atpažįsta gestus.
pagrindinis tyrimo autorius Xiaodong Chen
Kurkite savo gestų atpažinimo techniką,Chenas ir jo kolegos leido integruoti įvairių tipų jutiminę informaciją, surinktą iš kelių jutiklių. Papildydami juos kompiuteriniu matymu, jie sukūrė sistemą, kuri gestus atpažįsta 85% tikslumu.
Jos daugiasluoksnė ir hierarchinė struktūraimituoja smegenų struktūrą, tačiau vietoj įprastų naudoja dirbtinius neuroninius tinklus.Be to, kai kurie jų architektūros tinklai apdoroja tuos pačius modalinius jutimo duomenis, kuriuos apdoroja neuroniniai tinklai smegenyse. Pavyzdžiui, sekcinis neuroninis tinklas (CNN) specialiai atlieka konversijos operacijas, dirbtinai atkurdamas vietinio receptorių lauko funkciją biologinėse nervų sistemose. Tokiu būdu jis imituoja pirminį vizualinės informacijos apdorojimą, kuris vyksta tose žmogaus smegenų dalyse, kurios yra atsakingos už regėjimą.
Taip pat žiūrėkite:
— Rugsėjo mėnesį netoli Žemės skris pavojingas asteroidas. Minimalus atstumas bus mažesnis nei iki Mėnulio
— Rusijoje matoma kometa NEOWISE. Kur jį pamatyti, kur ieškoti ir kaip nufotografuoti
— Pažiūrėkite į didžiulę šimtų tūkstančių galaktikų „sieną“, esančią už Paukščių Tako