Nauja MIT mokslininkų sukurta sistema randa subtilių darbų panašumų
Norėdami naudoti „MosAIc“, vartotojas atsisiunčiaten vaizdai, o algoritmas randa panašius meno kūrinius. Viename pavyzdyje „MosAIc“ susiejo Francisco de Zurbarano „Sent Serapiono kankinystę“ ir Jano Asselino „Išgąsdintą gulbę“. Tyrėjai paaiškino, kad abu menininkai niekada nesutiko vienas kito, neatitiko susirašinėjimo, tačiau modelis sugebėjo rasti kelis siužetus, kuriais grindžiami abu darbai.
Ypač sudėtingas buvo MosAIc kūrimo aspektassukurti algoritmą, galintį rasti ne tik spalvų ar stiliaus panašumų, bet ir meno kūrinių dalykų. Mokslininkai ištyrė gilų ryšių tinklą, kurį jau buvo pastebėję meno istorikai, o algoritmas tyrė logiką, kaip vieni meno kūriniai yra susieti su kitais.
Tyrėjai taip pat panaudojo naują struktūrąvaizdų paieškos duomenys - KNN medis, jis sujungia nuotraukas į medį primenančią struktūrą. Norėdami rasti artimiausią vieno paveikslėlio atitikimą kitam, algoritmas pradedamas nuo nuorodų kamieno ir seka artimiausią perspektyvinę šaką. Taigi, duomenų struktūra pagerėja atskirai.
Mokslininkai tikisi, kad jų plėtra gali būtinaudinga kitose srityse - humanitariniuose, socialiniuose ir medicinos moksluose. „Šiose vietose gausu informacijos, kuri niekada nebuvo apdorota mūsų metodais. Jie gali tapti įkvėpimo šaltiniu tiek mokslininkams, tiek žmonėms, kurie tiesiog domisi “.
Taip pat skaitykite
— Pažiūrėkite, kaip atrodo vasara Saturne
— Pasirodė nuotrauka, kurioje dykumos dulkės „teka“ į Atlanto vandenyną
— Pažiūrėkite, ką kosmose mato naujasis teleskopas, Hablo įpėdinis