Kompiuteriai gali nuosekliai atpažinti dešimtis atskirų paukščių, net jei patys negalime pasakyti skirtumo.
Taigi mūsų tyrimas suteikia galimybę įveikti vieną didžiausių laukinių paukščių tyrimo apribojimų: asmenų identifikavimą .André Ferreira, Funkcinės ir evoliucinės ekologijos mokslų daktaras (CEFE) Prancūzijoje
Tyrime dalyvavo mokslininkai iš Prancūzijos, Vokietijos, Portugalijos ir Pietų Afrikos institutų.Jie apibūdina dirbtinio intelekto naudojimo procesą, kad būtų galima individualiai identifikuoti paukščius.Tai apima tūkstančių pažymėtų paukščių vaizdų rinkimą ir tų duomenų naudojimą dirbtinio intelekto modeliams mokyti ir išbandyti.Šis tyrimas yra pirmasis sėkmingas bandymas paukščių identifikavimo procese naudojant dirbtinį intelektą.
Tyrėjai apmokė dirbtinio intelekto modelius, kad atpažintų atskirų paukščių vaizdus laukinėse populiacijose.Po mokymų dirbtinio intelekto modeliai buvo išbandyti su skirtingų asmenų vaizdais, kurių jie anksčiau nebuvo matę.Dėl to algoritmas 90% tikslumu įvardijo visus asmenis laukinėms rūšims.
Tyrimų su gyvūnais metu individualūsrūšių identifikavimas yra vienas brangiausių ir daug laiko reikalaujančių elgesio ir populiacijos dydžio apribojimų, kurį gali ištirti tyrėjai. Šiuolaikiniai identifikavimo metodai, pavyzdžiui, spalvotų juostelių pritvirtinimas prie paukščių kojų, taip pat gali sukelti gyvūnams stresą.
Šias problemas galima išspręsti naudojant dirbtinio intelekto modelius. Galimybė atskirti gyvūnus vienas nuo kito yra svarbi atliekant ilgalaikį populiacijų stebėjimą.
Tačiau atskirų paukščių išvaizda gali skirtis.laikui bėgant, pavyzdžiui, dėl pelėsio, ir nežinoma, kaip tai paveiks AI modelio veikimą. To paties paukščio vaizdai, padaryti po kelių mėnesių, gali būti klaidingai identifikuoti kaip skirtingi individai.
Taip pat skaitykite:
Pažiūrėkite, ką „Hablo“ įpėdinis gali pamatyti kosmose
Aiškinama „keistų“ meteoritų kilmės istorija: jie nukrito į Žemę 60-aisiais
Trys asteroidai skraido link Žemės, o vienas iš jų yra potencialiai pavojingas. Ar yra grėsmė?