Naujoji AI supranta, kada gali pati diagnozuoti, o kada reikia kreiptis į gyvą specialistą

Kūrėjai pažymėjo, kad AI jau gali aptikti plaučių, krūties, smegenų, odos ir gimdos kaklelio vėžį. Bet

specialistai susidūrė su kita problema – inSudėtingais atvejais modelis dažniau klysta nei gydytojas. Norėdami išspręsti šią problemą, Masačusetso technologijos instituto (MIT) Kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos (CSAIL) mokslininkai sukūrė mašininio mokymosi sistemą, kuri gali įvertinti kiekvieną atvejį ir tada priimti sprendimą savarankiškai arba paprašyti eksperto.

Tokiu atveju sistema gali prisitaikyti kaipdažnai būna specialistas, ir norint įvertinti gydytojo patirtį norimoje srityje. Pavyzdžiui, užimtoje ligoninėje sistema gali paprašyti žmogaus pagalbos tik tada, kai to reikia.

Naujasis AI gali atskirti paukščius pagal išvaizdą

Tyrėjai paaiškino, kad medicininismodeliai turi daug klausimų, kurie neleidžia jiems visiškai integruotis į procesą ir naudoti tikroje ligoninėje. Štai kodėl jie nusprendė įtraukti dar vieną nuorodą sprendimų priėmimui. Jie tikisi, kad kitas modelis padės specialistams labiau pasitikėti mašinų mokymusi ir drąsiau naudoti AI praktikoje.

Tada mokslininkai išbandys sistemą, kuridirba su keliais gydytojais vienu metu. Pavyzdžiui, AI gali bendradarbiauti su skirtingais radiologais, kurie turi daugiau patirties dirbant su skirtingomis pacientų grupėmis.

Komanda taip pat mano, kad jų sistema gali būtinaudokite saikingai turinį, įskaitant tekstus ir vaizdus. Šis įrankis galėtų sumažinti tiesioginių moderatorių apkrovą visiškai automatizuodamas procesą.

Taip pat žiūrėkite:

- Astronomai rado geriausią vietą Žemėje teleskopui

- Ispanijoje ir Didžiojoje Britanijoje buvo rekordiškai aukšta temperatūra

- Vokietija uždraudė vienkartinius plastikinius šiaudelius, prietaisus ir indus