Nauja technika galėtų pagreitinti ryšių tarp smegenų veiklos ir elgesio paiešką.
Sukurta nauja plėtra
Neuromokslininkai įrašo vis daugiau duomenų iš smegenų, tačiau suprasti šiuose duomenyse esančią informaciją, t. y. nuskaityti neuroninį kodą, vis dar yra sudėtinga problema.
Markus Frey, pagrindinis tyrimo autorius
Frey pažymi, kad komanda norėjo sukurti automatizuotą metodą, skirtą analizuoti įvairių tipų neapdorotus nervinius duomenis, nereikia rankiniu būdu jų iššifruoti.
Jie išbandė AI pagal žiurkių nervinius signalusir nustatė, kad jų konstrukcija galėjo tiksliai numatyti gyvūnų padėtį, galvos kryptį ir bėgimo greitį. Net ir be rankinio apdorojimo rezultatai buvo tikslesni nei gauti naudojant įprastą analizės metodą. AI taip pat galėjo numatyti žmonių rankų judesius.
Vyresnysis autorius ir profesorius Caswelis Barry pažymėjo,kad esami smegenų signalų analizės metodai praleidžia daug potencialios informacijos neuroniniuose įrašuose. Problema ta, kad mes galime iššifruoti tik tuos elementus, kuriuos suprantame, - pabrėžia jis.
Tačiau naujasis AI gali pasiekti daug daugiau nervinio kodo. Jis tiksliau iššifruoja nervinius duomenis ir, svarbiausia, neapsiriboja esamomis žiniomis.
Autoriai planuoja sukurti dizainą taip, kad jis galėtų numatyti aukštesnio lygio pažinimo procesus, tokius kaip samprotavimas ar problemų sprendimas.
Skaityti daugiau:
Milžiniškas ledkalnis A74 susiduria su Antarktidos pakrante
Visuotinio atšilimo metu Žemė jau patyrė staigų temperatūros kilimą
Kinijoje atrastos dvi naujos dinozaurų rūšys