Naujoji sistema naudoja elektrinius signalus iš smegenų kaip vienintelį duomenų šaltinį.
Norėdami parodyti įrenginio mokymąsi,tyrėjai atrinko 30 savanorių. Kiekvienas iš jų buvo su EEG sekimo šalmu. Visų dalyvių buvo paprašyta pažvelgti į tuos pačius vaizdus. Iš viso rinkinyje buvo apie 200 skirtingų nuotraukų.
Dalyviai turėjo atlikti įvairias užduotispavyzdžiui, rasti moterų veidus, pagyvenusius žmones ar šviesius plaukus. Tuo pačiu metu jiems nieko nereikėjo daryti, užteko pažiūrėti į kiekvieną vaizdą 0,5 sekundės.
Sistemos schema. Šaltinis: Keithas M. Davisas III ir kt., CVPR 2022
Remiantis smegenų veikla, mašinapirmiausia rodo pirmenybės duomenis ir atitinkamai redaguoja vaizdus. Pavyzdžiui, jei dalyviui buvo pavesta ieškoti vyresnių žmonių, kompiuteris modifikavo jaunų žmonių portretus, padarydamas juos vyresnius.
Stebėtina, kad kompiuteris nieko nežinoveido atpažinimo ir neturi supratimo apie lytį, plaukų spalvą ar kitas svarbias savybes. Tačiau jis tik redagavo aptariamą funkciją, o kitus veido bruožus nepakeitė.
Keithas Davisas, studijų dalyvis iš Helsinkio universiteto
Tyrėjai pažymi, kad visi ankstesniAI sistemos, galinčios redaguoti vaizdus, rėmėsi mokymusi iš pažymėtų įvesties duomenų. Pavyzdžiui, norėdami išmokyti sistemą „sendinti“ žmones vaizde, turite parodyti tūkstančius paveikslėlių, nurodančių, kas senas, o kas jaunas.
Naujasis metodas naudoja tiriamųjų smegenų veiklą kaip vienintelį įvesties parametrą. Tai visiškai nauja dirbtinio intelekto paradigma, pažymi mokslininkai.
Skaityti daugiau:
Mokslininkai atskleidžia, kaip vitaminai veikia sergamumą vėžiu
Kosminis zondas nuskriejo 200 km nuo Merkurijaus. Pažiūrėk, ką jis matė
Į Jupiterio palydovą buvo pažvelgta nauja šviesa: ką ten matė mokslininkai